瘋狂的 10 月機(jī)圈，聯(lián)發(fā)科天璣 9400 和 vivo X200 踏出了行業(yè)「拐點(diǎn)」后的第一步

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踏出
第一步「物理學(xué)不存在了，化學(xué)也不存在了，只剩下了 AI。」
2024 年 10 月陸續(xù)公布的諾貝爾物理學(xué)和化學(xué)獎(jiǎng)全都頒發(fā)給了 AI 領(lǐng)域的泰斗級(jí)人物，也引發(fā)了有此討論。
諾貝爾獎(jiǎng)當(dāng)然不會(huì)像媒體一樣追 AI 的熱點(diǎn)，之所以機(jī)器學(xué)習(xí)的兩位奠基者能獲得諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)，其原因是因?yàn)橄嚓P(guān)技術(shù)已被用于推動(dòng)多個(gè)領(lǐng)域的研究，包括粒子物理、材料科學(xué)和天體物理等。
類似的，被稱為 AlphaGo 之父的 Demis Hassabis 能成為諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)的獲獎(jiǎng)?wù)咧唬且驗(yàn)樗麉⑴c研發(fā)的 AlphaFold2 的人工智能模型能夠幫助研究者預(yù)測(cè)研究人員已經(jīng)確定的幾乎所有 2 億種蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)，已經(jīng)被來(lái)自 190 個(gè)國(guó)家的 200 多萬(wàn)人使用。在無(wú)數(shù)的科學(xué)應(yīng)用中，研究人員現(xiàn)在可以更好地了解抗生素耐藥性，并創(chuàng)建可以分解塑料的酶的圖像。
今年諾貝爾獎(jiǎng)的流向，昭示了一件毋庸置疑的事實(shí)：人工智能并不孤立存在，已經(jīng)切實(shí)地深刻地影響人類的方方面面。只是有人心知肚明，有人后知后覺(jué)。
在另一邊，10 月可能會(huì)是歷年來(lái)手機(jī)行業(yè)最為繁忙的一個(gè)月，在短短的二十天時(shí)間里，我們可以看到年度旗艦芯片發(fā)布，年度旗艦手機(jī)發(fā)布和年底的系統(tǒng)大

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