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原標題：ECCV 2024收錄！華為諾亞聯(lián)合提出單視圖引導(dǎo)的3DGS物體重建 | 一作母宇軒博士講座預(yù)告
關(guān)鍵字：華為,視圖,模型,西蒙,猩猩
文章來源：智猩猩AGI
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「智猩猩AI新青年講座」由智猩猩出品，致力于邀請青年學(xué)者，主講他們在生成式AI、LLM、AI Agent、CV等人工智能領(lǐng)域的最新重要研究成果。
AI新青年是加速人工智能前沿研究的新生力量。AI新青年的視頻講解和直播答疑，將可以幫助大家增進對人工智能前沿研究的理解，相應(yīng)領(lǐng)域的專業(yè)知識也能夠得以積累加深。同時，通過與AI新青年的直接交流，大家在AI學(xué)習(xí)和應(yīng)用AI的過程中遇到的問題，也能夠盡快解決。隨著三維視覺技術(shù)的快速發(fā)展，從單視圖或多視圖圖像中重建三維對象成為了一個重要且具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。傳統(tǒng)方法如立體匹配、體積重建和多視角立體視覺等由于3D表征缺陷，往往在物體單目重建中存在3D幾何不一致或渲染質(zhì)量不佳的問題。
對于以上問題，來自加拿大西蒙菲莎大學(xué)GrUVi Lab在讀博士母宇軒聯(lián)合華為加拿大諾亞方舟實驗室的研究人員基于最近先進的3D顯式表示3DGS和擴散模型共同提出了一種新穎的3D重建方法GSD，朝著解決這些問題邁出了一步。相關(guān)論文為《GSD: View-Guided Gaussian Splatting Diffusion for 3D Reconstruction》，已收錄于EC

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