突破復(fù)雜控制：自適應(yīng)腦機接口實時神經(jīng)反饋優(yōu)化

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原標(biāo)題：突破復(fù)雜控制：自適應(yīng)腦機接口實時神經(jīng)反饋優(yōu)化
關(guān)鍵字：解碼器,范式,侵權(quán),標(biāo)簽,神經(jīng)
文章來源：人工智能學(xué)家
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內(nèi)容摘要：

腦機接口（BCI）技術(shù)在醫(yī)療和輔助設(shè)備領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大潛力，但其在日常生活中的應(yīng)用仍然面臨多重挑戰(zhàn)。這些挑戰(zhàn)主要集中在BCI解碼器的訓(xùn)練上，傳統(tǒng)的解碼器訓(xùn)練依賴于監(jiān)督學(xué)習(xí)，需要明確的標(biāo)簽數(shù)據(jù)，這往往要求用戶在受控環(huán)境中進(jìn)行特定的動作。然而，這種訓(xùn)練方式存在幾個顯著問題，如訓(xùn)練集與測試集之間的腦信號差異、訓(xùn)練環(huán)境與日常生活環(huán)境的差異，以及解碼器性能隨時間波動帶來的更新需求。為了解決這些問題，研究人員開發(fā)了多種策略來減少解碼器的訓(xùn)練時間或更新頻率，如遷移學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)。然而，這些方法在應(yīng)對復(fù)雜任務(wù)和長期使用中的解碼器性能下降方面仍存在局限。自適應(yīng)腦機接口
法國研究團(tuán)隊Rouanne等人提出了一種名為“自適應(yīng)腦機接口”（aaBCI）的創(chuàng)新方法。該方法通過實時檢測用戶的神經(jīng)活動，評估BCI執(zhí)行器執(zhí)行的動作是否符合用戶意圖。基于BCI控制任務(wù)表現(xiàn)的神經(jīng)相關(guān)性，系統(tǒng)自動生成標(biāo)簽數(shù)據(jù)，從而可以自適應(yīng)地訓(xùn)練或更新BCI解碼器。這一過程使得BCI執(zhí)行器在被控制的同時，能夠自適應(yīng)地進(jìn)行訓(xùn)練或更新，減少了對受控訓(xùn)練環(huán)境的依賴。這一突破性的aaBCI方法標(biāo)志著BCI技術(shù)向?qū)嶋H應(yīng)用邁出了重要一步。研究團(tuán)

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