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Llama3.1根本賣不動!業(yè)內(nèi)人士:開源模型成本反而更高

AIGC動態(tài)1年前 (2024)發(fā)布 量子位
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Llama3.1根本賣不動!業(yè)內(nèi)人士:開源模型成本反而更高

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原標(biāo)題:Llama3.1根本賣不動!業(yè)內(nèi)人士:開源模型成本反而更高
關(guān)鍵字:模型,成本,廠商,企業(yè),效果
文章來源:量子位
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允中 發(fā)自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAIMeta的開源大模型Llama 3在市場上遇冷,進一步加劇了大模型開源與閉源之爭的關(guān)注熱度。
據(jù)外媒The Information報道,Meta的開源大模型Llama 3一直難以在全球最大云廠商——亞馬遜的AWS上獲得關(guān)注,AWS的企業(yè)客戶更傾向于使用Anthropic的閉源大模型Claude。
據(jù)微軟內(nèi)部人士透露,Llama也并非微軟的銷售首選,他們更傾向于將Llama推介給具備數(shù)據(jù)專業(yè)知識的公司,如內(nèi)部有工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家的公司。
Meta現(xiàn)面臨挑戰(zhàn),或?qū)⒓ぐl(fā)Meta自建AI產(chǎn)品的銷售團隊,直面企業(yè)需求。而這一系列問題也突顯了開源大模型在商業(yè)化過程中的困難。從市場選擇來看,開源模型的實際效果和商業(yè)回報或許均未能滿足企業(yè)客戶預(yù)期。
面對“開源還是閉源”的問題,國內(nèi)的各大模型廠商根據(jù)自身的技術(shù)路線和商業(yè)戰(zhàn)略,形成了截然不同的立場。那么,企業(yè)應(yīng)如何選擇大模型,以及在兩者之間如何找到最佳平衡點?
在此背景下,百度智能云AI與大模型平臺總經(jīng)理忻舟接受了媒體采訪,詳細解析了開源與閉源之爭的底層邏輯、商業(yè)策略,以及對未來市場的預(yù)判。
忻舟認為,大


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