超全拆解AlphaFold 3，上海交大鐘博子韜：極致利用數據，以原子精度預測所有生物分子結構，但并不完美

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原標題：超全拆解AlphaFold 3，上海交大鐘博子韜：極致利用數據，以原子精度預測所有生物分子結構，但并不完美
關鍵字：結構,蛋白質,成功率,模型,口袋
文章來源：HyperAI超神經
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內容摘要：

作者：鐘博子韜
編輯：十九
上海交通大學 AI for Bioengineering 暑期學校活動中，鐘博子韜博士以「AlphaFold 3：原理，應用與展望」為題，系統性地梳理了他的學習心得，并廣泛整理了來自科研界的眾多相關研究成果，向大家分享了他對于 AlphaFold 3 的深刻洞察。能夠以「原子精度」預測出所有生物分子結構和相互作用的 AlphaFold 3，一經面世便引起了業界的廣泛討論。8 月 13 日，在上海交通大學 AI for Bioengineering 暑期學校活動中，鐘博子韜博士以「AlphaFold 3：原理，應用與展望」為題，系統性地梳理了他的學習心得，并廣泛整理了來自科研界的眾多相關研究成果，向大家分享了他對于 AlphaFold 3 的深刻洞察，HyperAI超神經在不違原意的前提下，整理了演講的核心內容，以下為演講實錄。鐘博子韜博士分享現場
聚焦蛋白質結構預測，今天我們來談談 AlphaFold 3，作為當前頂尖的蛋白質、乃至更廣泛的生物分子結構預測工具，AlphaFold 3 的地位已不言而喻。
蛋白質合成始于 DNA 轉錄，后將遺傳信息傳遞給 RN

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