大模型對 AI Infra 的重構之：LLMOps

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原標題：大模型對 AI Infra 的重構之：LLMOps
關鍵字：模型,解讀,數據,能力,問題
文章來源：智猩猩GenAI
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內容摘要：

4-5年前投資人對 AI 的投資熱情剛剛褪去不久，大模型就在資本寒冬再次掀起了投資人的熱情，這次有什么不同？大模型，投資人看到多，卻出手的少，好像將 4-5 年前的問題再重新向創始人提問一遍，也沒什么不妥。是歷史的重復，還是承接歷史的顛覆式創新？01AI 發展歷史 從垂直到通用歷史不會百分之百的復刻，但是會不斷反復重演，正所謂，太陽底下無新事。
從 1956 年達特茅斯會議誕生“人工智能”的概念以來，AI 的歷史上，已經經歷了至少三次發展。
第一次發展在 1957 年前后，弗蘭克·羅森布拉特[1]（Frank Rosenblatt）發明了單層神經網絡，第一次向人類證明了計算機可以像人腦一樣進行計算。他本人也因此在社會上受到了如同明星般的追捧待遇。
第二次發展起源于 1980 年，以 IBM 研發專家系統 XCON 和日本的五代機計劃為標志。當時日本半導體行業超越美國如日中天[2]，帶動各個領域的專家系統應用如火如荼地發展。第二次發展因受到 90 年代互聯網的爆發沖擊而停息。
第三次發展以 2006 年杰弗里·辛頓（Geoffrey Hinton）在深度學習領域取得的

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