親歷者揭秘 OpenAI 崛起的關(guān)鍵：興趣驅(qū)動(dòng)的探索，而非目標(biāo)導(dǎo)向的馬拉松

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原標(biāo)題：親歷者揭秘 OpenAI 崛起的關(guān)鍵：興趣驅(qū)動(dòng)的探索，而非目標(biāo)導(dǎo)向的馬拉松
關(guān)鍵字：開放性,目標(biāo),人工智能,踏腳石,公園
文章來(lái)源：人工智能學(xué)家
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沿著 Scaling Law、卷模型性能，可能會(huì)走到「死胡同」。「底稿」對(duì)話欄目誰(shuí)在影響、定義我們的時(shí)代？他們做了什么，如何思考？對(duì)話關(guān)鍵人物，記錄歷史底稿。
本欄目將持續(xù)推出。文 | 黎詩(shī)韻編輯| 鄭玄
我們被倡導(dǎo)要想明白自己的目標(biāo)是什么、并做出計(jì)劃。然而，兩位人工智能研究者卻認(rèn)為，這只適用于普通的小愿望。
一旦涉及過(guò)于高遠(yuǎn)的、不確定能否實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)，比如打造 AGI（通用人工智能）、登月計(jì)劃等等——那么根據(jù)興趣進(jìn)行的、開放性的探索，才更能實(shí)現(xiàn)想要的。他們把這一觀點(diǎn)寫成了《為什么偉大不能被計(jì)劃》一書。
在這本書出版的 2015 年，OpenAI 成立，它一開始就確定了實(shí)現(xiàn) AGI 的目標(biāo)。九年間，OpenAI 取得的巨大成功，似乎證明了人工智能界是一場(chǎng)「目標(biāo)導(dǎo)向者」的勝利。「OpenAI 看似是目標(biāo)導(dǎo)向的，但實(shí)際上在內(nèi)部，它有很多有趣的、開放性的探索。」本書作者之一肯尼斯·斯坦利 (Kenneth Stanley) 告訴極客公園。
2015 年，他任美國(guó)中佛羅里達(dá)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系助理教授，和前博士生喬爾·雷曼（Joel Lehman）一起合著了該書。第二年，他們進(jìn)入產(chǎn)業(yè)界，加入 U

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