重要突破：利用AI，研究人員可以對(duì)單個(gè)神經(jīng)元的行為進(jìn)行預(yù)測(cè)

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原標(biāo)題：重要突破：利用AI，研究人員可以對(duì)單個(gè)神經(jīng)元的行為進(jìn)行預(yù)測(cè)
關(guān)鍵字：神經(jīng)元,果蠅,,大腦,人工智能
文章來(lái)源：人工智能學(xué)家
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9月11日，自然雜志公布了一項(xiàng)新進(jìn)展，霍華德休斯醫(yī)學(xué)研究所利用神經(jīng)元連接圖和人工智能方法，研究人員現(xiàn)在可以做到他們從未想過(guò)的事情：無(wú)需對(duì)大腦進(jìn)行任何測(cè)量即可預(yù)測(cè)單個(gè)神經(jīng)元的活動(dòng)。
幾十年來(lái)，神經(jīng)科學(xué)家在實(shí)驗(yàn)室里花費(fèi)了無(wú)數(shù)的時(shí)間，精心測(cè)量動(dòng)物的神經(jīng)元活動(dòng)，以弄清大腦如何產(chǎn)生行為。這些實(shí)驗(yàn)對(duì)大腦的工作原理產(chǎn)生了突破性的見(jiàn)解，但它們只觸及了表面，大腦的大部分區(qū)域尚未被探索。
現(xiàn)在，研究人員正在利用人工智能和連接組（由腦組織創(chuàng)建的神經(jīng)元及其連接圖）來(lái)預(yù)測(cè)神經(jīng)元在大腦中的作用。研究人員僅使用從果蠅視覺(jué)系統(tǒng)連接組中收集的神經(jīng)回路連接信息以及對(duì)該回路應(yīng)該做什么的猜測(cè)，就創(chuàng)建了果蠅視覺(jué)系統(tǒng)的人工智能模擬，可以預(yù)測(cè)回路中每個(gè)神經(jīng)元的活動(dòng)。
圖片來(lái)源：Siwanowicz, I. & Loesche, F. / 霍華德休斯醫(yī)學(xué)研究所珍妮莉亞研究園區(qū)，Lappalainen, JK / 圖賓根大學(xué)
這張圖片描繪了果蠅的視覺(jué)處理過(guò)程。光線進(jìn)入果蠅的復(fù)眼，導(dǎo)致六邊形排列的光感受器通過(guò)復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)送電信號(hào)，使果蠅能夠檢測(cè)。來(lái)自霍華德休斯醫(yī)學(xué)研究所珍妮莉亞研究園區(qū)和圖賓根大學(xué)的研究人員團(tuán)隊(duì)利用果

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