AIGC動態歡迎閱讀

原標題：重要突破：利用AI，研究人員可以對單個神經元的行為進行預測
關鍵字：神經元,果蠅,,大腦,人工智能
文章來源：人工智能學家
內容字數：0字

內容摘要：

9月11日，自然雜志公布了一項新進展，霍華德休斯醫學研究所利用神經元連接圖和人工智能方法，研究人員現在可以做到他們從未想過的事情：無需對大腦進行任何測量即可預測單個神經元的活動。
幾十年來，神經科學家在實驗室里花費了無數的時間，精心測量動物的神經元活動，以弄清大腦如何產生行為。這些實驗對大腦的工作原理產生了突破性的見解，但它們只觸及了表面，大腦的大部分區域尚未被探索。
現在，研究人員正在利用人工智能和連接組（由腦組織創建的神經元及其連接圖）來預測神經元在大腦中的作用。研究人員僅使用從果蠅視覺系統連接組中收集的神經回路連接信息以及對該回路應該做什么的猜測，就創建了果蠅視覺系統的人工智能模擬，可以預測回路中每個神經元的活動。
圖片來源：Siwanowicz, I. & Loesche, F. / 霍華德休斯醫學研究所珍妮莉亞研究園區，Lappalainen, JK / 圖賓根大學
這張圖片描繪了果蠅的視覺處理過程。光線進入果蠅的復眼，導致六邊形排列的光感受器通過復雜的神經網絡發送電信號，使果蠅能夠檢測。來自霍華德休斯醫學研究所珍妮莉亞研究園區和圖賓根大學的研究人員團隊利用果

原文鏈接：重要突破：利用AI，研究人員可以對單個神經元的行為進行預測

聯系作者

文章來源：人工智能學家
作者微信：
作者簡介：