楊立昆哈佛大學演講：生成式大模型很糟糕，我們需要目標驅動的AI

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原標題：楊立昆哈佛大學演講：生成式大模型很糟糕，我們需要目標驅動的AI
關鍵字：系統,世界,模型,目標,視頻
文章來源：人工智能學家
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內容摘要：

楊立昆哈佛大學演講：生成式大模型很糟糕，我們需要目標驅動的AI2024年3月28日，楊立昆在哈佛大學數學科學和應用中心（CMSA）做了一場學術演講（2024 Ding Shum Lecture）。
楊立昆是法國計算機科學家Yann LeCun的中文名，他任Meta首席人工智能科學家和紐約大學教授，他帶領 Meta 的團隊推出了開源大模型領域 Llama。他與 Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton一同獲得2018年的圖靈獎。
楊立昆在哈佛大學演講現場
演講標題：目標驅動的人工智能：邁向能學習、記憶、推理和規劃的AI系統
演講摘要：機器如何能夠像人類和動物一樣高效地學習？機器如何學習世界的運行方式并獲得常識？機器如何學習推理和規劃？當前的AI架構（如自回歸大型語言模型）存在不足，我提出一種模塊化認知架構，可能會回答這些問題。該架構的核心是一個世界模型，使系統能夠預測其行為的后果，并規劃一系列動作，以最優實現一組目標。這些目標包括確保系統的可控性和安全性。
演講PPT封面
整個演講1小時16分鐘，演講記錄約12000字，本文對其進行了整理和縮略。
1. 機器學習很糟糕機

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