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原標題：可智能生成刺繡圖案！紡織大學可視計算與數字紡織團隊發布首個多縫線刺繡生成對抗網絡模型，被頂級期刊 TVCG 錄用
關鍵字：刺繡,圖像,紋理,縫線,網絡
文章來源：HyperAI超神經
內容字數：0字

內容摘要：

作者：胡新榮，方菲
編輯：李姝
紡織大學計算機與人工智能學院胡新榮課題組發布首個多縫線刺繡生成對抗網絡模型 MSEmbGAN，并創建了當前最大刺繡數據集，提高了刺繡中紋理真實度和色彩保真度等關鍵方面的精度。繡成安向春園里，引得黃鶯下柳條。作為非物質文化遺產的重要代表，我國的刺繡藝術歷史悠久、技藝精湛，工匠通過不同的針腳、各色的絲線，將主題豐富的圖案活靈活現地展示于一方繡布之上。過去，刺繡工藝復雜、門檻極高，需要有專業知識與實踐經驗的工匠才能完成。近年來，卷積神經網絡 (CNN) 在圖像分類、目標檢測、圖像生成和風格遷移等任務上展現出強大能力，研究人員也開始探索利用 CNN 在圖像中合成刺繡特征。
然而由于刺繡具有復雜的針法、紋理和立體感，并且包含著微小的細節和不規則的圖案，所以 CNN 在合成刺繡特征的應用中存在局限性，例如無法預測不同的縫線類型，使得它難以有效地提取縫線特征，從而無法有效生成連貫且自然的刺繡圖案。因此還需要設計師手動選擇和調整縫線類型和其對應的顏色，這一過程往往需要耗費大量的時間，才能達到理想的效果。
針對于此，紡織大學計算機與人工智能學院胡新榮課題組提出了一

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