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原標題：給機器人裝上「蟲腦」？非Transformer液態神經網絡終于來了！MIT CSAIL負責人創業成果
關鍵字：模型,報告,神經網絡,線蟲,高效
文章來源：機器之心
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內容摘要：

機器之心報道
機器之心編輯部一個受線蟲啟發的全新架構，三大「杯型」均能實現 SOTA 性能，資源高度受限環境也能部署。移動機器人可能更需要一個蟲子的大腦。在大模型時代，谷歌 2017 年開創性論文《Attention Is All You Need》中提出的 Transformer 已經成為主流架構。
然而，剛剛一家由 MIT 計算機科學與人工智能實驗室 (CSAIL) 前研究人員共同創立的初創公司 Liquid AI 卻走出了不一樣的路線。
Liquid AI 表示他們的目標是「探索構建超越生成式預訓練 Transformer (GPT) 基礎模型的方法」。
為了實現這一目標，Liquid AI 推出了其首批多模態 AI 模型：Liquid Foundation Models（LFM）。這是基于第一原理構建的新一代生成式 AI 模型，其 1B、3B 和 40B LFM 在各個規模上均能實現 SOTA 性能，同時保持更小的內存占用和更高效的推理。
Liquid AI 后訓練主管 Maxime Labonne 在 X 上表示，LFM 是他職業生涯中最自豪的版本 ，LFM 的核心優勢在于它

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