成熟的AI要學(xué)會自己搞研究！MIT推出「科研特工」

AIGC動態(tài)歡迎閱讀

原標(biāo)題：成熟的AI要學(xué)會自己搞研究！MIT推出「科研特工」
關(guān)鍵字：模型,智能,路徑,知識,概念
文章來源：新智元
內(nèi)容字數(shù)：0字

內(nèi)容摘要：

新智元報道編輯：alan
【新智元導(dǎo)讀】近日，MIT團隊推出了自動搞科研的AI系統(tǒng)——SciAgents。在仿生材料的研究中，模型揭示了以前被認為無關(guān)的一些跨學(xué)科聯(lián)系，實現(xiàn)了超越傳統(tǒng)人類研究方法的規(guī)模、精度和探索能力。自己讀論文、自己找方向、自己做實驗，當(dāng)代科研小嗎嘍。
——別誤會，我說的是AI。
近日，MIT團隊推出了用于科學(xué)自動化發(fā)現(xiàn)的多智能體系統(tǒng)——SciAgents。
論文地址：https://arxiv.org/pdf/2409.05556
開源代碼：https://github.com/lamm-mit/SciAgentsDiscovery
想成為學(xué)術(shù)嗎嘍需要具備什么能力？一般來說：理解不同來源的信息、尋找聯(lián)系、加以利用。
作為人類，我們立足背景知識，提出假設(shè)，然后通過科學(xué)實驗進行評估測試。
而這三件事，AI可能比人類做得更好。
本文提出的SciAgents由三部分構(gòu)成：
1）使用大規(guī)模本體知識圖來組織和互連不同的科學(xué)概念；
2）一套大語言模型和數(shù)據(jù)檢索工具；
3）具有原位學(xué)習(xí)功能的多智能體系統(tǒng)。
比知識儲備？AI看見多少學(xué)多少，不吃飯不睡覺。
比聯(lián)系和假設(shè)？AI能從更多

原文鏈接：成熟的AI要學(xué)會自己搞研究！MIT推出「科研特工」