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原標題：76 歲諾貝爾物理學獎獲得者最新訪談：有計算機科學分支就好了，但可惜沒有
關(guān)鍵字：諾貝爾獎,字節(jié)跳動,紐約時報,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),物理學
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整理 | 華衛(wèi)、核子可樂
今年，瑞典皇家科學院將諾貝爾物理學獎頒給了兩位人工智能界的先驅(qū)人物：John Hopfield 和 Geoffrey Hinton。Hopfield 現(xiàn)年 91 歲，是美國普林斯頓大學的教授，而 Hinton 現(xiàn)年 76 歲，是加拿大多倫多大學的教授。
本屆諾貝爾物理學獎授予 Hopfield 于 20 世紀 80 年代初開發(fā)的一項名為霍普菲爾德神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)，以及 Hinton 在隨后幾年間幫助建立的相關(guān)技術(shù)玻爾茲曼機。Hopfield 和 Hinton 提出的開創(chuàng)性方法和概念在塑造人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域方面發(fā)揮了重要作用。此外，Hinton 在將這些方法擴展到深度和密集 ANN 方面也發(fā)揮了主導(dǎo)作用。
他們的突破建立在物理科學的基礎(chǔ)之上，為人類使用計算機來應(yīng)對社會所面臨的許多挑戰(zhàn)指明了一條全新的道路。簡而言之，由于他們的工作，人類現(xiàn)在的工具箱里多了一種新工具，人類可以選擇將其用于有益的目的。
以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）為基礎(chǔ)的機器學習起源于 20 世紀 40 年代，經(jīng)過 30 多年的發(fā)展，已發(fā)展成為一種強大的多功能工具，既可用于日常應(yīng)用，也可用于先進的科學應(yīng)用。

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