如何解決智能體探索和利用行為之間的平衡問題？

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原標題：如何解決智能體探索和利用行為之間的平衡問題？
關鍵字：狀態,結構,動作,作者,智能
文章來源：AI前線
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作者｜曾祥華 北京航空航天大學 博士生
本文介紹來自北京航空航天大學彭浩老師團隊發表在 NeurlPS 2024 上的一篇文章“Effective Exploration Based on the Structural Information Principles”。為了解決當前基于傳統信息論的探索方法由于忽略狀態 – 動作空間內在結構而導致效率低下的問題，作者提出了一種基于結構信息原理的探索框架，即 SI2E。SI2E 通過定義結構互信息，提出一種新的狀態動作表征原則，捕捉狀態 – 動作對之間的動態關系，構建最優編碼樹。通過分析狀態 – 動作對之間的價值差異，定義策略條件結構熵，構造內在獎勵機制，實現對于狀態 – 動作空間更為有效的覆蓋。在 MiniGrid、MetaWorld 和 DeepMind Control Suite 等測試環境中，SI2E 在最終性能與采樣效率等方面的表現遙遙領先，最大提升幅度分別達到了 37.63% 和 60.25%。
論文名稱：Effective Exploration Based on the Structural Information Princ

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