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原標題：致敬小鎮做題家的OpenAI o1
關鍵字：模型,知乎,算法,問題,范疇
文章來源：智猩猩GenAI
內容字數：0字

內容摘要：

OAI的草莓從去年11月開始炒作Q*, 已經預熱了快一年了, 似乎伴隨著最近Cursor+Claude的壓力, 以及最近一輪OAI融資, 把o1放出來了. 本以為是給微軟Copilot:Wave2[1]預熱的,但有點失望的是Copilot還是基于GPT-4o.
作為一個數奧/信奧退役選手, 對于o1是否真的有通向AGI的路徑來做點分析. 然后針對金融口的朋友談談ScalingLaw提供的市場流動性, 再針對云和硅工朋友談談基礎設施演進的需求. 而具體的算法部分, 后面還是在《大模型的數學基礎》這個專題中單獨再更新一篇.本文目錄如下:01LLM = 自回歸的Large Language Monkeys前段時間讀到一篇來自Google Deepmind/Stanford/Oxford的文章《Large Language Monkeys: Scaling Inference Compute with Repeated Sampling》[2], 在學概率的時候或許很多人都會記得a.s.(almost surely)這個術語. 這篇文章的標題受到無限猴子理論的啟發, 即假設我們有無限只猴子坐在

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