Meta版快慢機來了！田淵棟團隊整合快慢思考，能走迷宮推箱子

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原標題：Meta版快慢機來了！田淵棟團隊整合快慢思考，能走迷宮推箱子
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明敏 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAIMeta版“快慢機”來了。
田淵棟團隊帶來新作Dualformer，把快慢思考無縫結合，性能提升還成本更低。
能解決迷宮、推箱子等復雜問題。
通過讓模型在推理軌跡和最終答案上進行訓練，再基于特定策略丟掉部分軌跡，Dualformer模型可以在模仿慢思考的同時，像快思考一樣走捷徑。
由此能形成更簡潔的思維鏈（CoT）。
從結果來看，在慢思考模式下，Dualformer的最優解率達到97.6%，推理步驟減少45.5%。
自動切換快慢思考模式下，最優率也達到96.6%，且推理步驟減少59.9%。
搞定o1玩不來的迷宮游戲o1帶火了系統2（慢思考），能讓大模型推理能力大幅提升。
但是隨之而來的計算成本更高。
Dualformer能很好結合快慢思考，從而緩解這一問題。
它建立在Searchformer這項工作的基礎上。Searchformer是一個可以解決復雜推理任務的模型，在A*搜索算法生成的路徑上訓練而來，在路徑規劃任務（如迷宮、推箱子游戲）上表現良好，可以以更高效率找到最優解。
研究發現，人類會在思考過程中傾向于找捷徑。為了更進一步模擬人類

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