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原標題：Transformer能否推理引爭議，DeepMind連夜更新論文開源數據集：Transformer真的很強
關鍵字：模型,算法,規則,國際象棋,人類
文章來源：AI科技評論
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小模型干大事，DeepMind重新審視Transformer推理能力。作者丨劉潔
編輯丨岑峰
DeepMind悶聲干大事，悄悄訓練了一個大小只有270M的Transformer模型，居然不需要搜索，就能實現大師級的下棋水平。
這幾天的因為這篇2月份發布的論文吵得不可開交，DeepMind團隊也趕緊放出了更新后的論文版本，開源了有關數據集和代碼，對網上的爭議做了回應。
最開始，有位網友分享了DeepMind的這項研究，并提出“Transformer也能用于邏輯任務”的觀點，沒想到卻激起了一場關于Transformer能不能推理的爭論。
先是顧全全果斷轉發表示贊同，“這表明Transformer具有推理和規劃的能力。”
然而，這一觀點很快遭到了激烈反駁，爭論的味十足。
田淵棟直言，短時策略并不等于推理能力。他認為，“Transformer模型的評估基于閃電戰模式（每局限時5-10分鐘），這更依賴直覺和戰術反應，而非傳統的深度搜索和規劃。”
田淵棟還指出，閃電戰下機器人雖然Elo達2713，但未能展示出超越訓練數據的能力。“此外，機器人在短時間內的閃電戰Elo分數比人類選手要低，這可

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