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原標題：尋找機器學習的“熱力學”：臨界相變如何啟發機器學習研究？
關鍵字：物理,計算機科學,算法,物理學,機器
文章來源：人工智能學家
內容字數：0字

內容摘要：

?導語2024年諾貝爾物理學獎授予人工神經網絡和機器學習的基礎性研究，可以說是統計物理引發的機器學習。（古老的）統計物理與（年輕的）計算機科學有怎樣的相似性？如何用統計物理來幫助理解大語言模型？在 Quanta Magazine 的這篇采訪中，瑞士洛桑聯邦理工學院（EPFL）計算統計物理實驗室的科學家認為，18世紀人們為了理解蒸汽機發展了熱力學，如今我們也需要尋找機器學習的“熱力學”。研究領域：統計物理，理論計算機科學，大語言模型，臨界相變來源：集智俱樂部??
作者：John Pavlus
譯者：彭晨
編輯：梁金
捷克科學家 Lenka Zdeborová 青少年時曾在艾薩克·阿西莫夫的小說中瞥見了自己的未來。阿西莫夫《基地》系列小說中的人物發明了一種被稱為“心理史學”的數學方法，通過平均數十億人的隨機行為來預測銀河帝國的命運和人類的未來。Zdeborová 回憶說，這個理念當初給她一種“迷人的感覺”，當后來遇到可以用于理解大量不可預測元素的方法時，她感到似曾相識。
”我意識到，‘哦天哪，阿西莫夫是在描述統計物理學，’”她說。統計物理學通過應用于單個分子的規則來描述物質的總體特性。

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