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原標題:NeurIPS 2024|新一代芯片電路邏輯綜合,可擴展可解釋的神經電路生成框架
關鍵字:電路,華為,節點,邏輯,方法
文章來源:機器之心
內容字數:0字
內容摘要:
AIxiv專欄是機器之心發布學術、技術內容的欄目。過去數年,機器之心AIxiv專欄接收報道了2000多篇內容,覆蓋全球各大高校與企業的頂級實驗室,有效促進了學術交流與傳播。如果您有優秀的工作想要分享,歡迎投稿或者聯系報道。投稿郵箱:liyazhou@jiqizhixin.com;zhaoyunfeng@jiqizhixin.com本論文作者王治海是中國科學技術大學 2020 級碩博連讀生,師從王杰教授,主要研究方向為強化學習與學習優化理論及方法、人工智能驅動的芯片設計等。他曾以第一作者在 TPAMI、ICML、NeurIPS、ICLR、AAAI 等頂級期刊與會議上發表論文七篇,一篇入選 ICML 亮點論文(前3.5%),曾獲華為優秀實習生(5/400+)、兩次國家獎學金(2017和2024)等榮譽。
近日,中科大王杰教授團隊(MIRA Lab)和華為諾亞方舟實驗室(Huawei Noah’s Ark Lab)聯合提出了可生成具有成千上萬節點規模的神經電路生成與優化框架,具備高擴展性和高可解釋性,這為新一代芯片電路邏輯綜合工具奠定了重要基礎。論文發表在 CCF-A 類人工智能頂級會議 N
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