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AIGC動(dòng)態(tài)11個(gè)月前發(fā)布 機(jī)器之心
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原標(biāo)題:高能干貨分享,有關(guān)提示詞工程的一切都在這份教程里
關(guān)鍵字:提示,模型,技術(shù),任務(wù),語言
文章來源:機(jī)器之心
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機(jī)器之心報(bào)道
編輯:佳琪、Panda想讓 AI 幫你自動(dòng)搞定任務(wù),離不開要在框內(nèi)用提示詞對它發(fā)號(hào)施令。
但找到合適的提示詞并不容易,這需要設(shè)計(jì)、優(yōu)化和評估,不僅耗時(shí),還需要自己學(xué)習(xí)技巧。
有時(shí)候,你可能感覺這和調(diào)參有著異曲同工之妙,怎么都是玄學(xué)?
嘗試了不同的措辭、語氣,甚至還和模型玩上了角色扮演。但實(shí)際上,就像一千個(gè)人眼中有一千個(gè)哈姆雷特一樣,對于完全相同的提示詞,模型也會(huì)給出不同的回答。因此,我們難以確定哪些方法真正奏效。
今天,開源社區(qū) DiamantAI 的主理人 Nir Diamant 發(fā)布了一套提示詞工程技術(shù)庫,系統(tǒng)性地教我們?nèi)绾翁岣吆?AI 的溝通技巧,更好發(fā)揮 AI 的潛能。才上線幾個(gè)小時(shí),它就在 GitHub 上拿到了 200 多顆 star,并且還在以這個(gè)速度不斷攀升。無論是像谷歌、微軟這樣的科技巨頭,還是吳恩達(dá)等資深專家,以及眾多行業(yè)大咖都推出過專業(yè)的提示詞課程。更不用提,通過「魔法打敗魔法」,用 AI 自動(dòng)生成提示詞的方法也是一抓一大把,比如這篇文章《還在人工煉丹?自動(dòng)提示工程指南來了,還帶從頭實(shí)現(xiàn)》。
那么,為什么這個(gè)提示詞課程還能脫穎而出,收到如此多的關(guān)


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