為貫徹落實、國務院關于推動人工智能發展的決策部署，統籌推進人工智能場景創新，著力解決人工智能重大應用和產業化問題，全面提升人工智能發展質量和水平，更好支撐高質量發展，按照《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》《新一代人工智能發展規劃》等要求，制定本指導意見。

一、總體要求

場景創新是以新技術的創造性應用為導向，以供需聯動為路徑，實現新技術迭代升級和產業快速增長的過程。推動人工智能場景創新對于促進人工智能更高水平應用，更好支撐高質量發展具有重要意義。我國人工智能技術快速發展、數據和算力資源日益豐富、應用場景不斷拓展，為開展人工智能場景創新奠定了堅實基礎。但仍存在對場景創新認識不到位，重大場景系統設計不足，場景機會開放程度不夠，場景創新生態不完善等問題，需要加強對人工智能場景創新工作的統籌指導。

1. 指導思想。

以書記關于人工智能系列重要講話精神為指導，貫徹新發展理念，以促進人工智能與實體經濟深度融合為主線，以推動場景資源開放、提升場景創新能力為方向，強化主體培育、加大應用示范、創新體制機制、完善場景生態，加速人工智能技術攻關、產品開發和產業培育，探索人工智能發展新模式新路徑，以人工智能高水平應用促進經濟高質量發展。

2. 基本原則。

——企業主導。堅持企業在場景創新全過程中的主體地位，充分發揮引導作用，推動企業成為場景創意提出、場景設計開發、場景資源開放、場景應用示范的主體。

——創新引領。面向新技術的創造性應用，以前瞻性構想和開拓性實踐為起點，運用新模式新方法推動人工智能應用場景落地。

——開放融合。推動各類創新主體開放場景機會，圍繞場景創新加快資本、人才、技術、數據、算力等要素匯聚，促進人工智能創新鏈、產業鏈深度融合。

——協同治理。尊重人工智能發展規律，發揮和市場的積極性，共同為場景創新提供制度供給，促進人工智能創新發展與監管規范相協調。

3. 發展目標。

場景創新成為人工智能技術升級、產業增長的新路徑，場景創新成果持續涌現，推動新一代人工智能發展上水平。

——重大應用場景加速涌現。在經濟社會發展、科學研究發現、重大活動保障等領域形成一批示范性強、顯示度高、帶動性廣的重大應用場景。

——場景驅動技術創新成效顯著。通過場景創新促進人工智能關鍵技術和系統平臺優化升級，形成技術供給和場景需求互動演進的持續創新力。

——場景創新合作生態初步形成。初步形成、產業界、科技界協同合作的人工智能場景創新體系，場景創新主體合作更加緊密、創新能力顯著提升。

——場景驅動創新模式廣泛應用。場景開放創新成為地方和行業推動人工智能發展的重要抓手，形成一批場景開放政策措施和制度成果。

二、著力打造人工智能重大場景

4. 圍繞高端高效智能經濟培育打造重大場景。

鼓勵在制造、農業、物流、金融、商務、家居等重點行業深入挖掘人工智能技術應用場景，促進智能經濟高端高效發展。制造領域優先探索工業大腦、機器人協助制造、機器視覺工業檢測、設備互聯管理等智能場景。農業領域優先探索農機衛星導航自動駕駛作業、農業地理信息引擎、網約農機、橡膠樹割膠、智能農場、產業鏈數字化管理、無人機植保、農業生產物聯監測、農產品質量安全管控等智能場景。物流領域優先探索機器人分流分揀、物料搬運、智能立體倉儲以及追溯終端等智能場景。金融領域優先探索大數據金融風控、企業智能征信、智能反欺詐等智能場景。商務領域優先探索多人在線協同會議、線上會展、盤點結算等智能場景。家居領域優先探索家庭智慧互聯、建筑智能監測、產品在線設計等智能場景。消費領域積極探索無人貨柜零售、無人超市、智慧導購等新興場景。交通運輸領域優先探索自動駕駛和智能航運技術在園區內運輸、擺渡接駁、智能配送、貨車編隊行駛、港區集裝箱運輸、港區智能作業、船舶自主航行等方面的智能應用場景。

5. 圍繞安全便捷智能社會建設打造重大場景。

以更智能的城市、更貼心的社會為導向，在城市管理、交通治理、生態環保、醫療健康、教育、養老等領域持續挖掘人工智能應用場景機會，開展智能社會場景應用示范。城市管理領域探索城市大腦、城市物聯感知、政務數據可用不可見、數字采購等場景。交通治理領域探索交通大腦、智慧道路、智慧停車、自動駕駛出行、智慧港口、智慧航道等場景。生態環保領域重點探索環境智能監測、無人機器自主巡檢等場景。智慧社區領域探索未來社區、無人配送、社區電商、數字餐廳等場景。醫療領域積極探索醫療影像智能輔助診斷、臨床診療輔助決策支持、醫用機器人、互聯網醫院、智能醫療設備管理、智慧醫院、智能公共衛生服務等場景。教育領域積極探索在線課堂、虛擬課堂、虛擬仿真實訓、虛擬教研室、新型教材、教學資源建設、智慧校園等場景。養老領域積極探索居家智能監測、智能可穿戴設備應用等場景。農村領域積極探索鄉村智慧治理、數字農房、在線政務服務等場景。

6. 圍繞高水平科研活動打造重大場景。

推動人工智能技術成為解決數學、化學、地學、材料、生物和空間科學等領域的重大科學問題的新范式，充分發揮人工智能技術在文獻數據獲取、實驗預測、結果分析等方面作用，重點圍繞新藥創制、基因研究、生物育種研發、新材料研發、深空深海等領域，以需求為牽引謀劃人工智能技術應用場景，融合人工智能模型算法和領域數據知識，實現重大科學問題和發現的研究突破。

7. 圍繞國家重大活動和重大工程打造重大場景。

在亞運會、全運會、進博會、服貿會等重大活動和重要會議舉辦中，拓展人工智能應用場景，為人工智能技術和產品應用提供測試、驗證機會。鼓勵在戰略骨干通道、高速鐵路、港航設施、現代化機場建設等重大建設工程中運用人工智能技術，提升重大工程建設效率。

三、提升人工智能場景創新能力

8. 強化企業場景創新主體作用。

鼓勵行業領軍企業面向國家重大戰略需求和國計民生關鍵問題，圍繞企業智能管理、關鍵技術研發、新產品培育等開發人工智能技術應用場景機會，開展場景聯合創新。大力支持專精特新“小巨人”、獨角獸、人工智能初創企業等積極開展場景創新，參與城市、產業場景建設，通過場景創新實現業務成長。鼓勵地方通過編制場景創新成果推薦目錄等方式，助力企業實現場景創新突破。

9. 鼓勵高校院所參與場景創新。

支持高校、科研院所、新型研發機構等探索人工智能技術用于重大科學研究和技術開發的應用場景。鼓勵在成果轉化中主動對接城市、產業的人工智能技術需求，開展場景創新的產學研合作，提高科研工作的市場化導向，激活科研人員創新潛力。鼓勵科研人員參與場景創業，挖掘人工智能科研成果場景創意，加速人工智能技術產業化應用。

10. 培育壯大場景創新專業機構。

鼓勵行業領軍企業、科技龍頭企業、科技類社會組織、新型研發機構等以人工智能技術與產業融合創新為導向開展人工智能場景創新實踐，聚焦產業智能化場景創新需求，建設人工智能場景創新支撐環境、引入行業場景資源、聯合開展場景創建、孵化新企業新業務。鼓勵市場化人工智能場景創新促進服務機構發展，在人工智能場景發現、發布、對接、推廣、培育等方面積極開展理論研究和實踐，探索多元主體合作的場景創新新機制。

11. 構筑人工智能場景創新高地。

推動國家新一代人工智能創新發展試驗區和國家人工智能創新應用先導區以場景為抓手開展創新試驗，在人工智能科技創新突破、人工智能與產業深度融合、人工智能社會實驗等方面開展場景創新示范。推動創新型城市、國家自主創新示范區、高新技術產業開發區開展場景培育工作，在基礎設施建設、人工智能成果轉化、企業培育、產業升級等方面創新工作模式。

四、加快推動人工智能場景開放

12. 鼓勵常態化發布人工智能場景清單。

鼓勵各類主體建立常態化人工智能場景清單征集、遴選、發布機制。推動地方、領軍企業、行業協會和專業服務機構圍繞經濟社會發展和科技創新需求征集場景。通過召開新聞發布會、場景大會、搭建場景發布平臺等多種方式建立場景機會清單發布機制，面向人工智能企業定期發布場景機會，推動人工智能培育從“給政策”“給項目”到“給機會”轉變。

13. 支持舉辦高水平人工智能場景活動。

鼓勵各地舉辦高水平場景創新活動，發布場景創新成果、場景合作機會，為場景供給方、研究機構、企業、投資機構提供高端交流平臺，加強場景創新主體交流合作。鼓勵組織人工智能場景主題創新大賽，圍繞社會治理、產業創新等需求開展場景創新，形成一批具有示范推廣性的解決方案。鼓勵建設集測試、展示、路演、體驗為一體的人工智能場景創新體驗區、展示館等場景展示體驗環境，定期面向社會舉辦場景展示體驗活動，增強人工智能的科技體驗感和獲得感。

14. 拓展人工智能場景創新合作對接渠道。

鼓勵地方、央企、行業領軍企業通過“揭榜掛帥”、聯合創新、優秀場景推介等方式促進場景供需雙方對接合作。強化政策、資金支持，推動具有首創性、示范性的標桿場景項目落地。探索市場化場景合作新機制，在商業模式、項目采購、資金合作等方面形成符合場景特征的新制度。鼓勵開展跨區域場景合作，鼓勵京津冀、長三角、粵港澳區等城市群探索建立人工智能場景創新共同體，發揮中心城市科技輻射帶動作用，開展城市間場景創新合作。

五、加強人工智能場景創新要素供給

15. 推動場景算力設施開放。

鼓勵算力平臺、共性技術平臺、行業訓練數據集、仿真訓練平臺等人工智能基礎設施資源開放共享，為人工智能企業開展場景創新提供算力、算法資源。鼓勵地方通過共享開放、服務購買、創新券等方式，降低人工智能企業基礎設施使用成本，提升人工智能場景創新的算力支撐。

16. 集聚人工智能場景數據資源。

推動城市和行業的人工智能“數據底座”建設和開放，采用區塊鏈、隱私計算等新技術，在確保數據安全的前提下，為人工智能典型應用場景提供數據開放服務。加強“數據底座”的安全保護，對個人信息、商業秘密、行業重要數據等依法予以保護。

17. 多渠道開展場景創新人才培養。

鼓勵普通高校、職業院校在人工智能學科專業教學中設置場景創新類專業課程，激發人工智能專業學生場景想象力，提升學生場景創新素養與能力。鼓勵開展場景創新人才培訓，通過開設研修班、開展場景實踐交流、組織場景專題培訓等多種形式，培養一批具有場景創新意識和能力的專業人才。

18. 加強場景創新市場資源供給。

鼓勵銀行、保險等金融機構研發面向中小企業場景創新的金融產品，為中小企業推動場景項目建設提供資金支持。鼓勵市場化投資機構關注場景創新企業，培育一批“耐心”資本，為開展場景創新的科技企業提供融資支持。鼓勵行業大企業在與科技企業聯合開展場景創新過程中，為場景項目落地和成果推廣提供供應鏈支持，優先將場景創新成果納入供應鏈體系。鼓勵孵化器、服務機構開展場景路演等活動，幫助企業尋找潛力場景。