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原標題：擴展測試時計算是萬能的嗎？Scaling What成為關鍵
關鍵字：解讀,模型,測試,范式,性能
文章來源：機器之心
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內容摘要：

機器之心PRO · 會員通訊 Week 46—- 本周為您解讀 ③個值得細品的AI & Robotics業內要事 —-
1. 擴展測試時計算是萬能的嗎？Scaling What成為關鍵
傳統的 Scaling Laws 范式是否已經達到極限？新的 Scaling Laws 范式能否解決數據難題？只要擴展測試時計算，就能夠實現通用人工智能嗎？「LLM + 推理模型」是否能實現類人智能？LLM 真的具有推理能力嗎？…
2. 誰能進入下一輪？具身智能「練習生」的技術儲備和商業路徑有何異同？
具身智能創企融資規模如何？明星「練習生」都有哪些頭部資源支持？各家創企技術路徑有何差異？「練習生」都有哪些技術儲備？具身智能還差些什么？…
3. Anthropic 深度訪談：當下的 Scaling Laws 局限不會改變 AI 的未來可期
Scaling Law 受阻問題不大？Anthropic 怎么解決 LLM 推理發展減速問題？Claude 3.5 系列有什么不同？AI 明年的風險級別要到 ASL-3？AI 遲早能處理所有任務？最佳失敗率和 AI 有什么關系？….
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