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原標題：Scaling Law，撞墻了嗎？| 直播預告
關鍵字：騰訊,模型,收益,算法,架構
文章來源：AI前線
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內容摘要：

近期，關于大語言模型（LLM）在 Scaling Law 方面的瓶頸引發熱議。據報道，OpenAI 新一代模型在性能提升上的表現未達預期，尤其在編程任務中的改進幅度有限。這是否意味著大模型的性能提升已進入收益遞減階段？國內外技術條件是否存在差異？
而在模型規模不斷擴大的今天，“量變引起質變”的關鍵是什么？高質量訓練數據的稀缺性、計算資源的限制會對模型的進一步突破產生多大影響？我們是否在追求極限的過程中忽視了現有技術的優化價值？
此外，大模型項目的“成功”又該如何定義？從業務收益到用戶體驗再到行業發展的長期貢獻，不同視角下，評估標準各不相同。在有限資源下，如何平衡成本與收益，最大化模型的經濟價值？
11 月 20 日晚上 20:00，我們邀請了來自百度、京東和中科大的三位專家，共同探討這些關鍵問題。Scaling Law 是否真的“撞墻”？未來 LLM 該如何破局？一起在直播中探討！直播介紹直播時間
11 月 20 日 晚上 20:00~21:30直播主題
Scaling Law，撞墻了嗎？嘉賓陣容
顏林，百度 / 主任架構師，信息流推薦架構負責人。擁有近二十年互聯網及 AI 領域

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