玩家無意中成就的地理奇跡：Pokémon Go如何利用你的數據構建全球模型

Niantic，這家開發了極受歡迎的增強現實手游《Pokémon GO》和《Ingress》的公司，宣布它正在使用其數百萬玩家收集的數據來創建一個能夠導航現實世界的 AI 模型。

原標題：Pokémon Go 公司構建大型地理空間模型，玩家不知不覺貢獻了訓練數據
文章來源：AI前線
內容字數：8670字

Niantic的地理空間模型愿景

隨著增強現實技術的發展，Niantic宣布正在利用其數百萬玩家收集的數據，創建一個能夠導航現實世界的人工智能模型，這一模型被稱為大型地理空間模型（LGM）。該模型旨在通過大規模機器學習理解場景并與全球數百萬個其他場景建立聯系。Niantic表示，空間智能將是人工智能模型的下一個前沿。

大型地理空間模型的概念

大型地理空間模型與大型語言模型（LLM）相似，都是基于大量原始數據而構建。LGM將使用來自數十億張圖像的信息，建立對現實世界的空間、結構和物理交互的理解。與3D視覺模型不同，LGM能夠捕捉到具體地理位置的量化3D實體，并理解這些實體與全球其他場景的關系。

Niantic的技術進展

過去五年，Niantic專注于構建視覺定位系統（VPS），利用手機圖像精確定位用戶的位置。用戶掃描的數據使得Niantic在全球范圍內建立了1000萬個掃描位置，包含超過150萬億個參數的神經網絡，能夠實現厘米級的定位準確性。

大型地理空間模型的優勢

LGM的優勢在于其能夠從全球模型中提取共同信息，實現跨本地模型的數據共享，進而增強定位的穩健性。即使在未曾見過的視點，LGM也能根據已有的知識做出合理推測，類似于人類如何識別熟悉的物體。

未來應用前景

Niantic的LGM不僅可以用于游戲，還將在空間規劃、物流、觀眾互動和遠程協作等多個領域發揮作用。隨著AR眼鏡等可穿戴技術的普及，空間智能將成為未來操作系統的重要組成部分，推動物理與數字現實的融合。

結論

Niantic的地理空間模型研究展示了人工智能向更高層次發展的潛力。通過整合豐富的地理空間數據，LGM將為用戶提供新穎、有趣的體驗，并使得與現實世界的互動更加智能化。

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