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        Find3D:加州理工學(xué)院創(chuàng)新3D部件分割模型提升精確度與效率

        AI工具8個月前發(fā)布 AI工具集
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        Find3D是一款由加州理工學(xué)院推出的先進(jìn)3D部件分割模型,能夠根據(jù)任意文本查詢對對象的任意部分進(jìn)行分割。其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)引擎自動從互聯(lián)網(wǎng)收集3D資產(chǎn)生成訓(xùn)練數(shù)據(jù),并利用對比訓(xùn)練方法構(gòu)建出可擴(kuò)展的3D模型。Find3D在多個數(shù)據(jù)集上表現(xiàn)卓越,平均交并比(mIoU)性能較次佳方法提升三倍,能夠處理來自iPhone照片和AI生成圖像的復(fù)雜3D構(gòu)建。

        Find3D是什么

        Find3D是加州理工學(xué)院開發(fā)的一款技術(shù)先進(jìn)的3D部件分割模型,能夠?qū)崿F(xiàn)基于文本的任意對象分割。通過強(qiáng)大的數(shù)據(jù)引擎,該模型可以自動從網(wǎng)絡(luò)上獲取3D資產(chǎn)并生成訓(xùn)練數(shù)據(jù),無需人為干預(yù)。Find3D在Objaverse-General、ShapeNet-Part和PartNet-E等多個數(shù)據(jù)集上展現(xiàn)出色的性能,顯著提升了模型的交并比。

        Find3D:加州理工學(xué)院創(chuàng)新3D部件分割模型提升精確度與效率

        Find3D的主要功能

        • 開放世界3D部分分割:用戶只需輸入文本查詢,即可識別和分割任意物體的任何部分,打破了預(yù)定義部分集的限制。
        • 無需人工注釋:依靠數(shù)據(jù)引擎自動生成訓(xùn)練數(shù)據(jù),完全消除了人工注釋的需求。
        • 高性能與泛化能力:在多個數(shù)據(jù)集上表現(xiàn)卓越,交并比(mIoU)比次佳方法高出三倍。
        • 快速推理:相較于現(xiàn)有基線,推理速度提升6至300倍,大幅提高效率。
        • 魯棒性:在多樣的物體姿態(tài)和查詢條件下,依然保持穩(wěn)定的分割效果。
        • 查詢靈活性:支持各種類型的文本查詢,涵蓋不同粒度和描述風(fēng)格的部分查詢。

        Find3D的技術(shù)原理

        • 數(shù)據(jù)引擎
          • 使用2D基礎(chǔ)模型(如SAM和Gemini)來自動注釋3D對象。
          • 將3D資產(chǎn)渲染為多個視圖,每個視圖均傳遞至SAM進(jìn)行分割。
          • 對于SAM返回的每個掩碼,查詢Gemini以獲取相應(yīng)部分名稱,從而形成(掩碼,文本)對。
          • 將部分名稱嵌入到視覺和語言基礎(chǔ)模型(如SigLIP)的潛在嵌入空間中。
          • 基于投影幾何將掩碼反投影到3D點云中,創(chuàng)建(點,文本嵌入)對。
        • 模型訓(xùn)練
          • 采用基于Transformer的點云模型,將點云視作序列并執(zhí)行塊注意力機(jī)制。
          • 模型返回的點特征與文本嵌入的余弦相似度相結(jié)合,支持任意形式的文本查詢。
          • 通過對比學(xué)習(xí)目標(biāo)處理標(biāo)簽的多義性和部分可見性問題,支持在數(shù)據(jù)引擎生成的數(shù)據(jù)上進(jìn)行可擴(kuò)展訓(xùn)練。
        • 對比學(xué)習(xí)目標(biāo)
          • 解決每個點可能具有多個標(biāo)簽的問題,以及由于每個掩碼僅覆蓋部分視圖而導(dǎo)致的未標(biāo)記點問題。
          • 基于對比學(xué)習(xí)目標(biāo),使模型能夠?qū)W習(xí)到魯棒的特征表示,從而在開放世界中實現(xiàn)精確的部分分割。

        Find3D的項目地址

        Find3D的應(yīng)用場景

        • 機(jī)器人視覺與操作:在機(jī)器人技術(shù)中,幫助機(jī)器人識別和定位物體的特定部分,進(jìn)行精準(zhǔn)的抓取和操作。
        • 虛擬現(xiàn)實(VR)和增強(qiáng)現(xiàn)實(AR):在VR/AR應(yīng)用中,提升用戶與虛擬環(huán)境的互動體驗,提供更深層次的虛擬物體理解。
        • 計算機(jī)輔助設(shè)計(CAD):在CAD軟件中,幫助設(shè)計師快速識別和編輯3D模型的特定部分,大幅提升設(shè)計效率。
        • 游戲開發(fā):在游戲開發(fā)中,創(chuàng)造更復(fù)雜的3D物體互動,例如角色裝備的更換或物體破壞效果。
        • 建筑和工程:在建筑和工程領(lǐng)域,輔助分析和理解復(fù)雜的3D結(jié)構(gòu),如建筑模型或機(jī)械部件。

        常見問題

        • Find3D支持哪些類型的文本查詢?:Find3D支持多種類型的文本查詢,包括不同粒度和描述風(fēng)格的部分查詢。
        • 如何獲取Find3D的技術(shù)文檔?:您可以通過項目官網(wǎng)或GitHub倉庫獲取詳細(xì)的技術(shù)文檔和使用說明。
        • Find3D的推理速度有多快?:Find3D的推理速度比現(xiàn)有基線快6到300倍,顯著提高了效率。
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