揭開GAN背后的神秘面紗：一周發(fā)明獎(jiǎng)得主的創(chuàng)新旅程與啟示

GAN起源故事來了

原標(biāo)題：一周發(fā)明GAN！時(shí)間檢驗(yàn)獎(jiǎng)得主分享背后故事：每件發(fā)明都不是最后的發(fā)明
文章來源：量子位
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：6720字

GAN的起源與發(fā)展

根據(jù)Sherjil Ozair的自述，生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）在2024年NeurIPS大會(huì)上獲得時(shí)間檢驗(yàn)獎(jiǎng)，成為深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的重要里程碑。GAN的起源可以追溯到Y(jié)oshua Bengio實(shí)驗(yàn)室的一次頭腦風(fēng)暴，團(tuán)隊(duì)成員討論如何訓(xùn)練一個(gè)僅包含隨機(jī)噪聲的確定性生成網(wǎng)絡(luò)。

初探生成網(wǎng)絡(luò)

2014年，Yoshua Bengio提出構(gòu)建一個(gè)生成網(wǎng)絡(luò)g，該網(wǎng)絡(luò)的輸出x=g(z)應(yīng)來自某個(gè)分布p(x)。然而，如何訓(xùn)練這個(gè)網(wǎng)絡(luò)仍不明確。團(tuán)隊(duì)成員討論了多種方法，但都未能達(dá)成。關(guān)鍵的轉(zhuǎn)折發(fā)生在一次聚餐中，Ian Goodfellow提出了一個(gè)新想法：如果引入另一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為判別器，生成器與判別器之間的對(duì)抗關(guān)系可能會(huì)帶來新的突破。

GAN的實(shí)現(xiàn)

經(jīng)過一夜的編程和實(shí)驗(yàn)，Ian成功運(yùn)行了第一個(gè)GAN，實(shí)現(xiàn)了對(duì)MNIST數(shù)據(jù)集的樣本生成。團(tuán)隊(duì)決定全力以赴在NeurIPS 2014會(huì)議上提交論文，并最終成功發(fā)表。盡管當(dāng)時(shí)的GAN訓(xùn)練動(dòng)態(tài)不穩(wěn)定，初期的展示并未引起廣泛關(guān)注，但隨著時(shí)間的推移，GAN的影響逐漸顯現(xiàn)。

GAN的影響與反思

從2015年開始，GAN的變種和應(yīng)用如雨后春筍般涌現(xiàn)，推動(dòng)了圖像生成技術(shù)的飛速發(fā)展。Sherjil Ozair反思了自己的職業(yè)生涯，雖然GAN是他的第一篇學(xué)術(shù)論文，但他認(rèn)為AI領(lǐng)域并未停止進(jìn)步。CNN、LSTM、ResNet等技術(shù)都未能成為“最后的發(fā)明”，當(dāng)前的Transformer和大語(yǔ)言模型也不例外。

總結(jié)

GAN的成功不僅是技術(shù)的突破，也是團(tuán)隊(duì)合作與創(chuàng)新思維的結(jié)晶。Sherjil Ozair對(duì)Yoshua Bengio及其團(tuán)隊(duì)的感激之情溢于言表，他期待未來在AI領(lǐng)域繼續(xù)探索更多可能性。GAN作為一項(xiàng)具有歷史意義的研究，展現(xiàn)了科學(xué)進(jìn)步的無限潛力與挑戰(zhàn)。

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作者簡(jiǎn)介：追蹤人工智能新趨勢(shì)，關(guān)注科技行業(yè)新突破