GAN起源故事來了

原標題：一周發(fā)明GAN！時間檢驗獎得主分享背后故事：每件發(fā)明都不是最后的發(fā)明
文章來源：量子位
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GAN的起源與發(fā)展

根據(jù)Sherjil Ozair的自述，生成對抗網(wǎng)絡（GAN）在2024年NeurIPS大會上獲得時間檢驗獎，成為深度學習領域的重要里程碑。GAN的起源可以追溯到Y(jié)oshua Bengio實驗室的一次頭腦風暴，團隊成員討論如何訓練一個僅包含隨機噪聲的確定性生成網(wǎng)絡。

初探生成網(wǎng)絡

2014年，Yoshua Bengio提出構(gòu)建一個生成網(wǎng)絡g，該網(wǎng)絡的輸出x=g(z)應來自某個分布p(x)。然而，如何訓練這個網(wǎng)絡仍不明確。團隊成員討論了多種方法，但都未能達成。關(guān)鍵的轉(zhuǎn)折發(fā)生在一次聚餐中，Ian Goodfellow提出了一個新想法：如果引入另一個神經(jīng)網(wǎng)絡作為判別器，生成器與判別器之間的對抗關(guān)系可能會帶來新的突破。

GAN的實現(xiàn)

經(jīng)過一夜的編程和實驗，Ian成功運行了第一個GAN，實現(xiàn)了對MNIST數(shù)據(jù)集的樣本生成。團隊決定全力以赴在NeurIPS 2014會議上提交論文，并最終成功發(fā)表。盡管當時的GAN訓練動態(tài)不穩(wěn)定，初期的展示并未引起廣泛關(guān)注，但隨著時間的推移，GAN的影響逐漸顯現(xiàn)。

GAN的影響與反思

從2015年開始，GAN的變種和應用如雨后春筍般涌現(xiàn)，推動了圖像生成技術(shù)的飛速發(fā)展。Sherjil Ozair反思了自己的職業(yè)生涯，雖然GAN是他的第一篇學術(shù)論文，但他認為AI領域并未停止進步。CNN、LSTM、ResNet等技術(shù)都未能成為“最后的發(fā)明”，當前的Transformer和大語言模型也不例外。

總結(jié)

GAN的成功不僅是技術(shù)的突破，也是團隊合作與創(chuàng)新思維的結(jié)晶。Sherjil Ozair對Yoshua Bengio及其團隊的感激之情溢于言表，他期待未來在AI領域繼續(xù)探索更多可能性。GAN作為一項具有歷史意義的研究，展現(xiàn)了科學進步的無限潛力與挑戰(zhàn)。

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作者簡介：追蹤人工智能新趨勢，關(guān)注科技行業(yè)新突破