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揭開AI對話的面紗:生數、智譜、宇樹與智源的思想碰撞與共鳴

AIGC動態1年前 (2024)發布 甲子光年
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關于2024年AI領域的關鍵議題。

揭開AI對話的面紗:生數、智譜、宇樹與智源的思想碰撞與共鳴

原標題:萬字實錄:生數、智譜、宇樹、智源對談AI的與非|甲子光年
文章來源:甲子光年
內容字數:22941字

2024年AI領域的關鍵議題總結

在2024年,人工智能(AI)領域的發展方向變得愈發復雜,業內專家在「甲子光年」年終盛典上進行了深入探討。以下是對會議中討論的主要要點的總結。

1. 2024年關鍵詞

與會嘉賓對2024年的關鍵詞給出了不同的看法。王仲遠提到“引力”,強調AI對各行各業的吸引力;朱軍則選擇“突破”,指出技術的深層進展;張鵬認為是“AGI元年”,看到了通用人工智能的快速推進;王興興認為是“破立與新生”,表示機器人行業的蓬勃發展。

2. Sora新版本的影響

OpenAI新發布的Sora Turbo引發了業內熱議。朱軍認為其發布效果在預期之中,并指出國內視頻生成技術已達到相似水平;張鵬也表示清影與Sora在技術指標上不相上下,強調產品體驗的重要性。王仲遠則認為國內在多模態技術上發展迅速,保持樂觀態度。

3. Scaling Law的現狀

關于“Scaling Law是否撞墻”的討論,王仲遠和朱軍均表示Scaling Law仍然有效,但數據和算力的瓶頸可能影響模型性能的提升。張鵬則強調了計算量的重要性,認為基礎模型的預訓練仍在繼續。

4. 被忽視的技術進展

王仲遠指出多模態技術的突破可能被低估,尤其是新技術如何幫助克服現有模型的瓶頸。張鵬提到推理模型的進展,認為其可能會在未來解決更復雜的問題。

5. AI應用的現狀

嘉賓們普遍認為市場對AI應用的需求旺盛,但底層技術尚未完全成熟。王興興和王仲遠都表示未見到特別驚艷的應用,期待未來的個人智能助手能夠填補這一空白。

6. 具身智能的關注點

王興興指出,具身智能領域應更關注模型創新而非數據規模,強調自我學習能力的重要性,以應對復雜的應用場景。

7. 科學家創業的轉變

朱軍分享了從學術界轉向產業界的經歷,強調了技術與行業結合的重要性。他認為抓住關鍵時機是科學家創業成功的關鍵。

8. 快問快答總結

在快問快答環節,嘉賓們分享了如果擁有巨額資金的投資方向、最欽佩的人物、過去一年最正確的決定,以及對2025年的展望,顯示出對未來AI發展的期待與信心。

總之,2024年AI領域充滿挑戰與機遇,專家們的觀點為行業發展提供了寶貴的見解與啟示。


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文章來源:甲子光年
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作者簡介:甲子光年是一家科技智庫,包含智庫、社群、企業服務版塊,立足中國科技創新前沿陣地,動態跟蹤頭部科技企業發展和傳統產業技術升級案例,推動人工智能、大數據、物聯網、云計算、新能源、新材料、信息安全、大健康等科技創新在產業中的應用與落地。

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