英偉達年終！全新B300為o1推理大模型打造，RTX5090也曝光了

算力提高50%，顯存也提高50%

原標題：英偉達年終！全新B300為o1推理大模型打造，RTX5090也曝光了
文章來源：量子位
內容字數：3437字

英偉達圣誕大禮包：AI芯片B300和GB300震撼發布

英偉達在圣誕節前夕發布了重磅AI芯片新品：B300 GPU和集成CPU的超級芯片GB300，引發業界熱議。這兩款芯片基于Blackwell架構，算力較前代B200提升50%，顯存也從192GB提升至288GB。

1. B300和GB300的性能提升

B300系列的性能提升主要來自三個方面：工藝節點提升(雖然仍為臺積電4N工藝，但功耗增加，GB300和B300 HGX的TDP分別達到1.4KW和1.2KW)；架構微創新，例如在CPU和GPU之間動態分配功率；顯存升級，從8層堆疊的HBM3E升級到12層(12-Hi HBM3E)，顯存容量增加，帶寬保持不變。

2. GB300的創新設計及供應鏈影響

與前代GB200提供完整的Bianca Board不同，GB300系列只提供參考板，其他組件由客戶自行采購，這為OEM和ODM廠商帶來了新的機遇。

3. 針對推理大模型的優化

B300系列的顯存升級對OpenAI o1/o3等推理大模型至關重要。GB300 NVL72“計算單元”包含72個GPU，能夠以極低的延遲處理問題并共享顯存，從而實現更長的思維鏈、更低的延遲和更低的推理成本。 SemiAnalysis的案例研究顯示，相比H100，H200的內存帶寬更大，處理效率提高43%，每秒生成的token數量增加3倍，成本降低約3倍。

4. 內存升級帶來的效益

顯存的升級不僅提升了性能，還顯著縮短了推理時間，改善用戶體驗，并提升了模型的盈利能力。高性能模型的毛利率可達70%以上，而低性能模型則不足20%。

5. 英偉達的競爭優勢

雖然其他廠商也能增加芯片內存，但英偉達擁有NVLink技術，構成了其競爭優勢。

6. RTX 5090曝光

文章最后還提到了英偉達消費級顯卡RTX 5090的PCB板曝光，預計配備32GB大顯存，支持8K超高清游戲，或將于1月6日老黃CES演講時發布。

總而言之，英偉達的B300和GB300系列芯片的發布，代表著AI芯片領域的一次重大飛躍，其性能提升和針對推理大模型的優化，將對整個AI產業產生深遠的影響。

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作者簡介：追蹤人工智能新趨勢，關注科技行業新突破