原標題：長文本“新王”誕生！400萬字輸入，MiniMax首次開源即王炸
文章來源：夕小瑤科技說
內容字數(shù)：5550字

MiniMax-01：中國大模型的驚喜之作

本文總結了MiniMax公司最新發(fā)布的“MiniMax-01”模型（包括MiniMax-Text-01和MiniMax-VL-01）的突破性進展，以及其背后的技術創(chuàng)新。

1. MiniMax-01 的驚艷表現(xiàn)

MiniMax-01 模型在多個基準測試中表現(xiàn)出色，在主流benchmark上追平了GPT-4o和Claude-3.5，甚至在更長的輸入長度上超越了Gemini-2.0和DeepSeek-V3等國外領先模型。尤其是在長文本處理方面，MiniMax-Text-01展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢，打破了Gemini在長文本處理領域的“不敗神話”。

2. 400萬字上下文：長文本處理的新王

MiniMax-Text-01 支持4M Tokens（約400萬字）的上下文長度，這在業(yè)界是令人難以置信的突破。實際測試中，它能夠有效處理包含多篇arXiv論文（總計數(shù)百K Tokens）的復雜信息請求，并精準提取細節(jié)信息，例如論文中使用的數(shù)據集及其規(guī)模。

3. 線性注意力與閃電注意力的突破

MiniMax-01 性能的提升得益于其核心技術——“閃電注意力”（Lightning Attention）。該技術基于此前學術界已研究五年的線性注意力機制，但解決了困擾業(yè)界的“累積和”（cumsum）操作的并行計算難題。通過巧妙的塊內和塊間計算策略，MiniMax團隊成功實現(xiàn)了線性注意力的工業(yè)化落地，并將其應用于4560億參數(shù)規(guī)模的大模型中。

4. 工程優(yōu)化的重要性

MiniMax團隊不僅在算法層面取得突破，還在工程層面進行了大量的優(yōu)化工作，包括MoE All-to-all通訊優(yōu)化、長序列優(yōu)化以及線性注意力層底層Kernel的高效實現(xiàn)等。這些優(yōu)化使得MiniMax-Text-01可以在單機8x80GB顯存的GPU上進行推理，顯著降低了長文本處理的成本。

5. 商業(yè)價值與應用前景

MiniMax-Text-01 以“輸入1元/M Tokens”的親民價格提供服務，遠低于競爭對手。其強大的長文本處理能力和單機部署能力，使其在Agent應用開發(fā)領域具有巨大的潛力，能夠有效解決Agent系統(tǒng)中記憶能力不足的問題，從而提升Agent任務執(zhí)行的效率和質量。

6. 中國大模型技術的崛起

MiniMax-01的成功，也標志著中國大模型技術創(chuàng)新能力的顯著提升，打破了以往“只追趕、不做創(chuàng)新”的刻板印象。其在長文本處理領域的突破，為大模型技術的發(fā)展指明了新的方向。

總而言之，MiniMax-01的出現(xiàn)，無疑是2025年大模型領域的一大驚喜，它不僅在技術上取得了突破性進展，也為大模型的商業(yè)化應用提供了新的可能性。

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文章來源：夕小瑤科技說
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作者簡介：低負擔解碼AI世界，硬核也可愛！聚集35萬AI發(fā)燒友、開發(fā)者和從業(yè)者，廣泛覆蓋互聯(lián)網大廠中高管、AI公司創(chuàng)始人和機構投資人。一線作者來自清北、國內外頂級AI實驗室和大廠，兼?zhèn)涿翡J的行業(yè)嗅覺和洞察深度。商務合作：zym5189