Deepseek v3 實測來了！智商，情商不存在，自信退出價格戰

原標題：Deepseek v3 實測來了！智商，情商不存在，自信退出價格戰
文章來源：夕小瑤科技說
內容字數：6464字

DeepSeek V3：高智商低情商的國產大模型新秀

近日，國產大模型DeepSeek發布了其最新版本V3，引發業內廣泛關注。這款模型以其強大的性能和相對低廉的成本，成為開源大模型領域的新標桿，但也暴露出在情商方面存在的不足。

1. 性能突破與價格上漲

   DeepSeek V3在多個基準測試中表現出色，在數學、代碼和部分多語言能力方面超越了包括LLaMA-3.1 405B在內的多個開源模型，甚至與閉源模型Claude 3.5 Sonnet和GPT-4o不相上下。然而，其API價格也相應上漲，盡管如此，其價格仍遠低于Claude 3.5 Sonnet。

2. 智商測試：驚艷表現

   實際測試中，DeepSeek V3在復雜的編程題和部分數學題上表現令人驚艷，成功解決了難倒眾多其他模型的問題，展現了其強大的代碼能力和數學推理能力。即使在一些復雜的數學競賽題上，雖然不如新一代推理范式模型，但在簡單的數學題上表現優秀，甚至在圖片識別題上也出乎意料地取得了不錯的成績。

3. 情商測試：仍需提升

   然而，DeepSeek V3在情商測試中表現欠佳，未能正確應對一些需要理解人類情感和社會常識的題目，凸顯了其在情商方面的不足。這與追求安全性和避免偏見的目標有關，但也成為其一個明顯的短板。

4. 技術細節：高效訓練

   DeepSeek V3的成功與其高效的訓練方法密切相關。它僅使用2048塊GPU，耗時兩個月，成本約557.6萬美元，就完成了訓練，這遠低于其他同等性能模型的訓練成本，也證明了資源利用和算法優化的重要性。其核心技術包括MoE架構、YaRN技術以及對數學和編程樣本比例的提升。

5. 結論：高性能與高性價比的平衡

   DeepSeek V3的出現，改變了大模型領域“算力決定一切”的傳統觀念，證明了在資源受限的情況下，通過優化模型架構、訓練策略和數據篩選，也能取得突破性的進展。雖然在情商方面仍有待提升，但其高性能、高性價比的特點，使其成為開源大模型領域一顆冉冉升起的新星。

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作者簡介：低負擔解碼AI世界，硬核也可愛！聚集35萬AI發燒友、開發者和從業者，廣泛覆蓋互聯網大廠中高管、AI公司創始人和機構投資人。一線作者來自清北、國內外頂級AI實驗室和大廠，兼備敏銳的行業嗅覺和洞察深度。商務合作：zym5189