全球變暖幅度將遠超預期

原標題：全球變暖難逆轉，斯坦福團隊用AI預測最高溫變化，破紀錄可能性達90%
文章來源：HyperAI超神經
內容字數：7368字

AI預測：全球變暖不可逆轉，極端氣候頻發

近年來，全球極端氣候頻發，引發人們對全球變暖的擔憂。斯坦福大學、科羅拉多州立大學和蘇黎世聯邦理工學院的研究團隊利用人工智能卷積神經網絡系統對全球變暖進行了預測，結果令人擔憂。

1. 研究結果：即使快速減排，升溫仍難以避免

研究團隊的兩篇論文分別發表在《地球物理研究快報》和《環境研究快報》上。研究表明，即使實現快速減排，全球平均氣溫仍有90%的可能性比2023年（截至目前最熱年份）高出0.5℃。如果碳排放持續增長，到2060年，全球絕大多數地區的溫度預計將比2023年高出1.5℃。

2. 研究方法：人工智能助力氣候預測

研究人員利用國際耦合模式比較計劃（CMIP6）提供的全球氣候模型數據，訓練先進的人工智能卷積神經網絡系統。兩篇論文雖然目標不同，但都基于CMIP6數據和CNN模型，在數據集選擇和模型架構上有所區別。第一篇論文預測快速減排下的峰值變暖，第二篇論文預測當前排放趨勢下21世紀的區域變暖情況。第二篇論文還使用了遷移學習方法，將氣候模型預測與觀測數據相結合，提高了預測精度。

3. 研究結論：全球變暖的嚴峻性與緊迫性

研究結果顯示，即使采取最激進的減排措施，全球變暖趨勢也難以完全逆轉，極端氣候將持續加劇。如果碳排放水平不發生變化，到2040年，全球多數地區將面臨超過2.0℃的區域性變暖。1.5℃、2.0℃和3.0℃的溫度閾值將在未來幾十年內被許多地區突破。

4. 研究背景：杜爾可持續發展學院與AI4S

研究的關鍵人物之一Noah Diffenbaugh教授所在的斯坦福大學杜爾可持續發展學院，致力于利用人工智能技術解決可持續發展問題。該學院利用AI技術開展了多個與氣候變化相關的研究項目，推動了AI在氣候科學領域的應用。

5. AI在氣候預測中的應用前景

AI技術在氣候預測領域的應用越來越廣泛，例如Google Research開發的NeuralGCM模型在長期氣候預測方面表現出色。隨著AI技術的不斷進步，氣象預測的速度和精度將進一步提升，這對于應對全球變暖挑戰至關重要。

總而言之，研究結果再次強調了全球變暖問題的嚴峻性和緊迫性，呼吁人們采取更積極有效的措施應對氣候變化，減少碳排放，以保護地球家園。

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