大模型圈在不斷加速，但已不再局限于模型本身，而是轉(zhuǎn)向了應用層的比拼。

原標題：商湯賈安亞：大模型未來趨勢是讓大家變成更會用 AI 的人
文章來源：AI前線
內(nèi)容字數(shù)：6157字

商湯科技Copilot負責人賈安亞：大模型生產(chǎn)力工具的市場與未來

本文總結了InfoQ對商湯科技Copilot產(chǎn)品負責人賈安亞的采訪實錄，探討了大模型生產(chǎn)力工具的市場可行性、應用與推廣，以及未來發(fā)展趨勢。采訪中，賈安亞深入分析了該領域的技術難點、商業(yè)模式、市場挑戰(zhàn)和未來創(chuàng)新方向。

1. 大模型生產(chǎn)力工具的市場可行性

賈安亞指出，大模型生產(chǎn)力工具的研發(fā)面臨三大技術難點：訓練數(shù)據(jù)的數(shù)量、質(zhì)量和多樣性；龐大的算力資源需求；以及實際場景與通用大模型能力的差異需要大量人力進行對齊。研發(fā)和部署成本則取決于應用場景、服務人群和部署形態(tài)，云端部署需平衡用戶體驗和推理成本，私有化部署則需考慮終端算力限制和特定場景需求。

相比傳統(tǒng)工具，大模型生產(chǎn)力工具對企業(yè)具有三層價值：增強工作效率（例如代碼生成）；積累優(yōu)質(zhì)研發(fā)資產(chǎn)（例如利用企業(yè)內(nèi)部文檔和代碼庫）；探索新的研發(fā)模式（例如優(yōu)化整個軟件研發(fā)流水線）。商業(yè)化模式包括SaaS服務、私有化部署或一體機，以及提供專業(yè)咨詢服務。

2. 大模型生產(chǎn)力工具的應用與推廣

大模型生產(chǎn)力工具的推廣和應用面臨用戶使用門檻（需要高質(zhì)量的問題才能獲得有用答案）、信息安全需求（需要私有化部署以保護企業(yè)數(shù)據(jù)）和同質(zhì)化競爭等挑戰(zhàn)。企業(yè)在選擇大模型服務時，應關注模型性能和適用性、安全性和合規(guī)性、可擴展性和定制性以及成本等關鍵因素。

企業(yè)有效利用大模型生產(chǎn)力工具的策略包括：明確業(yè)務目標；培養(yǎng)和引進專業(yè)人才；持續(xù)迭代和優(yōu)化；以及跨部門協(xié)作。適應組織結構和文化變化則需要自頂向下和自下向上相結合的方式，從確定性強的場景逐步推進，并輔以激勵措施。

3. 大模型生產(chǎn)力工具的未來發(fā)展

未來幾年，大模型生產(chǎn)力工具將呈現(xiàn)以下發(fā)展趨勢：多模態(tài)模型的普及；快慢思考場景的分離；以及實時協(xié)作和交互的增強。市場需求將持續(xù)增長，競爭也將加劇。技術創(chuàng)新方向包括多模態(tài)融合、代碼數(shù)理能力增強、與智能硬件和具身智能的深度融合，以及推理性能優(yōu)化。

為了在激烈的市場競爭中脫穎而出，大模型生產(chǎn)力工具需要專注于用戶體驗、垂直整合和建立開放生態(tài)。

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