商湯賈安亞：大模型未來趨勢是讓大家變成更會用 AI 的人

大模型圈在不斷加速，但已不再局限于模型本身，而是轉向了應用層的比拼。

原標題：商湯賈安亞：大模型未來趨勢是讓大家變成更會用 AI 的人
文章來源：AI前線
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商湯科技Copilot負責人賈安亞：大模型生產力工具的市場與未來

本文總結了InfoQ對商湯科技Copilot產品負責人賈安亞的采訪實錄，探討了大模型生產力工具的市場可行性、應用與推廣，以及未來發展趨勢。采訪中，賈安亞深入分析了該領域的技術難點、商業模式、市場挑戰和未來創新方向。

1. 大模型生產力工具的市場可行性

賈安亞指出，大模型生產力工具的研發面臨三大技術難點：訓練數據的數量、質量和多樣性；龐大的算力資源需求；以及實際場景與通用大模型能力的差異需要大量人力進行對齊。研發和部署成本則取決于應用場景、服務人群和部署形態，云端部署需平衡用戶體驗和推理成本，私有化部署則需考慮終端算力限制和特定場景需求。

相比傳統工具，大模型生產力工具對企業具有三層價值：增強工作效率（例如代碼生成）；積累優質研發資產（例如利用企業內部文檔和代碼庫）；探索新的研發模式（例如優化整個軟件研發流水線）。商業化模式包括SaaS服務、私有化部署或一體機，以及提供專業咨詢服務。

2. 大模型生產力工具的應用與推廣

大模型生產力工具的推廣和應用面臨用戶使用門檻（需要高質量的問題才能獲得有用答案）、信息安全需求（需要私有化部署以保護企業數據）和同質化競爭等挑戰。企業在選擇大模型服務時，應關注模型性能和適用性、安全性和合規性、可擴展性和定制性以及成本等關鍵因素。

企業有效利用大模型生產力工具的策略包括：明確業務目標；培養和引進專業人才；持續迭代和優化；以及跨部門協作。適應組織結構和文化變化則需要自頂向下和自下向上相結合的方式，從確定性強的場景逐步推進，并輔以激勵措施。

3. 大模型生產力工具的未來發展

未來幾年，大模型生產力工具將呈現以下發展趨勢：多模態模型的普及；快慢思考場景的分離；以及實時協作和交互的增強。市場需求將持續增長，競爭也將加劇。技術創新方向包括多模態融合、代碼數理能力增強、與智能硬件和具身智能的深度融合，以及推理性能優化。

為了在激烈的市場競爭中脫穎而出，大模型生產力工具需要專注于用戶體驗、垂直整合和建立開放生態。

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