關(guān)于2024年AI領(lǐng)域的關(guān)鍵議題。

原標(biāo)題：萬字實錄：生數(shù)、智譜、宇樹、智源對談AI的與非｜甲子光年
文章來源：甲子光年
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：22941字

2024年AI行業(yè)巔峰對話：奇點、拐點與看點

2024年，人工智能領(lǐng)域的發(fā)展方向變得撲朔，樂觀與悲觀的聲音此起彼伏。為深入探討行業(yè)現(xiàn)狀及未來趨勢，甲子光年舉辦了2024甲子引力年終盛典，邀請四位AI領(lǐng)域?qū)＜摇迦A大學(xué)人工智能研究院副院長朱軍、智譜CEO張鵬、宇樹科技創(chuàng)始人王興興以及北京智源人工智能研究院院長王仲遠，圍繞“奇點、拐點、看點：AI創(chuàng)生時代的升級打怪”這一主題展開巔峰對話。

1. 2024年AI關(guān)鍵詞：引力、突破、AGI元年、破立新生

嘉賓們分別用“引力”、“突破”、“AGI元年”和“破立新生”四個詞總結(jié)了2024年AI領(lǐng)域的進展。 “引力”體現(xiàn)了AI對各行各業(yè)的強大吸引力；“突破”則指出了AI在技術(shù)能力上的顯著提升，特別是視頻生成模型的快速發(fā)展；“AGI元年”強調(diào)了AI向通用人工智能目標(biāo)的快速推進；“破立新生”則概括了機器人行業(yè)在技術(shù)和應(yīng)用上的巨大變革。

2. Sora的沖擊與國內(nèi)視頻生成模型的競爭力

OpenAI發(fā)布的Sora視頻生成模型引發(fā)熱議。嘉賓們認為，Sora的最新版本在預(yù)期之內(nèi)，亮點并不突出。國內(nèi)視頻生成模型在技術(shù)指標(biāo)上已不輸甚至部分超越Sora，尤其在生成速度和多主體一致性方面。 雖然OpenAI在產(chǎn)品體驗和工具打磨上做得更好，但國內(nèi)技術(shù)發(fā)展速度很快，并有望在應(yīng)用和生產(chǎn)力方面取得突破。

3. Scaling Law：瓶頸而非失效

關(guān)于“Scaling Law撞墻”的討論，嘉賓們普遍認為Scaling Law本身仍然有效，但其背后的數(shù)據(jù)和算力資源已出現(xiàn)瓶頸。高質(zhì)量數(shù)據(jù)的匱乏以及萬卡、十萬卡訓(xùn)練模式的可持續(xù)性問題，限制了模型性能的進一步提升。合成數(shù)據(jù)、基于Post Training的推理模型以及多模態(tài)模型被認為是解決數(shù)據(jù)瓶頸的潛在途徑。

4. 被低估的技術(shù)進展：多模態(tài)與推理模型

嘉賓們認為，今年多模態(tài)技術(shù)和推理模型取得了重要進展，但其關(guān)注度可能被低估。原生多模態(tài)模型的出現(xiàn)，有望突破現(xiàn)有大語言模型的瓶頸；而推理模型的進步，則展現(xiàn)了AI在復(fù)雜推理任務(wù)上的能力提升，甚至接近人類的系統(tǒng)2思維。

5. AI應(yīng)用與Killer App：技術(shù)準(zhǔn)備不足

關(guān)于Killer App的出現(xiàn)，嘉賓們普遍認為目前市場不缺需求，但底層技術(shù)尚未完全準(zhǔn)備好。視頻生成模型的成本高昂限制了其普及應(yīng)用，而AI助手等應(yīng)用則面臨著多模態(tài)融合和隱私保護等技術(shù)挑戰(zhàn)。 嘉賓們對AI助手、個人智能助手等應(yīng)用寄予厚望，認為其有潛力成為未來的Killer App。

6. 具身智能：模型創(chuàng)新不足

在具身智能領(lǐng)域，嘉賓們認為最大的“非”在于對模型創(chuàng)新的關(guān)注不足。許多企業(yè)過于注重數(shù)據(jù)規(guī)模的堆砌，而忽視了對模型本身能力的提升，尤其是在自我學(xué)習(xí)和迭代能力方面。

7. 學(xué)者創(chuàng)業(yè)：抓住關(guān)鍵時刻

朱軍教授分享了他從學(xué)術(shù)界走向產(chǎn)業(yè)界的經(jīng)驗，強調(diào)了抓住關(guān)鍵時刻的重要性，并指出科學(xué)家創(chuàng)業(yè)應(yīng)關(guān)注更深層次的技術(shù)問題和更高能力的提升，而非簡單的重復(fù)。

8. 快問快答：投資方向、欽佩對象、正確決定與2025年預(yù)測

在快問快答環(huán)節(jié)，嘉賓們分享了各自的投資方向、最欽佩的人、過去一年最正確的決定以及對2025年AI發(fā)展趨勢的預(yù)測，展現(xiàn)了他們對行業(yè)發(fā)展方向的不同視角和期待。

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文章來源：甲子光年
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作者簡介：甲子光年是一家科技智庫，包含智庫、社群、企業(yè)服務(wù)版塊，立足中國科技創(chuàng)新前沿陣地，動態(tài)跟蹤頭部科技企業(yè)發(fā)展和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)升級案例，推動人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、新能源、新材料、信息安全、大健康等科技創(chuàng)新在產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用與落地。