關于2024年AI領域的關鍵議題。

原標題：萬字實錄：生數、智譜、宇樹、智源對談AI的與非｜甲子光年
文章來源：甲子光年
內容字數：22941字

2024年AI行業巔峰對話：奇點、拐點與看點

2024年，人工智能領域的發展方向變得撲朔，樂觀與悲觀的聲音此起彼伏。為深入探討行業現狀及未來趨勢，甲子光年舉辦了2024甲子引力年終盛典，邀請四位AI領域專家——清華大學人工智能研究院副院長朱軍、智譜CEO張鵬、宇樹科技創始人王興興以及北京智源人工智能研究院院長王仲遠，圍繞“奇點、拐點、看點：AI創生時代的升級打怪”這一主題展開巔峰對話。

1. 2024年AI關鍵詞：引力、突破、AGI元年、破立新生

嘉賓們分別用“引力”、“突破”、“AGI元年”和“破立新生”四個詞總結了2024年AI領域的進展。 “引力”體現了AI對各行各業的強大吸引力；“突破”則指出了AI在技術能力上的顯著提升，特別是視頻生成模型的快速發展；“AGI元年”強調了AI向通用人工智能目標的快速推進；“破立新生”則概括了機器人行業在技術和應用上的巨大變革。

2. Sora的沖擊與國內視頻生成模型的競爭力

OpenAI發布的Sora視頻生成模型引發熱議。嘉賓們認為，Sora的最新版本在預期之內，亮點并不突出。國內視頻生成模型在技術指標上已不輸甚至部分超越Sora，尤其在生成速度和多主體一致性方面。 雖然OpenAI在產品體驗和工具打磨上做得更好，但國內技術發展速度很快，并有望在應用和生產力方面取得突破。

3. Scaling Law：瓶頸而非失效

關于“Scaling Law撞墻”的討論，嘉賓們普遍認為Scaling Law本身仍然有效，但其背后的數據和算力資源已出現瓶頸。高質量數據的匱乏以及萬卡、十萬卡訓練模式的可持續性問題，限制了模型性能的進一步提升。合成數據、基于Post Training的推理模型以及多模態模型被認為是解決數據瓶頸的潛在途徑。

4. 被低估的技術進展：多模態與推理模型

嘉賓們認為，今年多模態技術和推理模型取得了重要進展，但其關注度可能被低估。原生多模態模型的出現，有望突破現有大語言模型的瓶頸；而推理模型的進步，則展現了AI在復雜推理任務上的能力提升，甚至接近人類的系統2思維。

5. AI應用與Killer App：技術準備不足

關于Killer App的出現，嘉賓們普遍認為目前市場不缺需求，但底層技術尚未完全準備好。視頻生成模型的成本高昂限制了其普及應用，而AI助手等應用則面臨著多模態融合和隱私保護等技術挑戰。 嘉賓們對AI助手、個人智能助手等應用寄予厚望，認為其有潛力成為未來的Killer App。

6. 具身智能：模型創新不足

在具身智能領域，嘉賓們認為最大的“非”在于對模型創新的關注不足。許多企業過于注重數據規模的堆砌，而忽視了對模型本身能力的提升，尤其是在自我學習和迭代能力方面。

7. 學者創業：抓住關鍵時刻

朱軍教授分享了他從學術界走向產業界的經驗，強調了抓住關鍵時刻的重要性，并指出科學家創業應關注更深層次的技術問題和更高能力的提升，而非簡單的重復。

8. 快問快答：投資方向、欽佩對象、正確決定與2025年預測

在快問快答環節，嘉賓們分享了各自的投資方向、最欽佩的人、過去一年最正確的決定以及對2025年AI發展趨勢的預測，展現了他們對行業發展方向的不同視角和期待。

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作者簡介：甲子光年是一家科技智庫，包含智庫、社群、企業服務版塊，立足中國科技創新前沿陣地，動態跟蹤頭部科技企業發展和傳統產業技術升級案例，推動人工智能、大數據、物聯網、云計算、新能源、新材料、信息安全、大健康等科技創新在產業中的應用與落地。