原標題：人工智能是不是走錯了方向？
文章來源：人工智能學家
內容字數：25924字

人工智能發展方向探討：我們走對了嗎？

本文總結了知乎上關于人工智能發展方向是否正確的討論，兩位作者Clyce和霍華德分別從不同角度闡述了各自的觀點。

1. 人工智能與人腦的異同

Clyce首先指出，討論人工智能發展方向需基于事實而非主觀臆斷。針對“大腦是否進行傅里葉變換和卷積”的質疑，Clyce解釋道，人工智能中的傅里葉變換主要用于數據預處理，而人腦的內耳基底膜結構在功能上與傅里葉變換類似。此外，大腦視覺皮層也存在類似卷積的結構。關于“小孩子學習速度快”的問題，Clyce認為，這與近年來興起的Few-shot/One-shot/Zero-shot Learning以及對比學習等研究方向相關，這些方法能夠在少量數據下實現高效學習。

霍華德則更直接地指出，當前人工智能的視覺處理并非依賴傅里葉變換，而是CNN和Transformer等技術；聲音處理也逐漸轉向基于波形的模型。他認為大腦的學習機制確實存在，只是并非反向傳播和梯度下降，而是基于神經可塑性，并與脈沖神經網絡(SNN)相關。

2. 學習的主動性

Clyce認為，機器學習的“被動性”并非本質區別，而是程度上的差異。人類學習也受內在機制和外在目標驅動，而人工智能的主動性可以通過強化學習等方式實現。他強調，任何學習系統都需要Inductive Bias，即對學習目標的預設。

霍華德則認為，“主動性”是Agent與環境交互的表現，強化學習正是研究這一方向的方法，并以AlphaGo為例進行說明。

3. 人工智能的定義與期待

Clyce指出，對“智能”的定義尚不明確，但人類對智能的期待體現在其外在表現上。他認為，無需在硬件原理上與人腦完全一致也能實現智能，并以不同驅動方式的汽車和不同語言表達相同含義為例進行說明。他強調，人工智能的目標是幫助人類更好地完成任務，解放人類從機械性勞動到創作性勞動的過程。

霍華德也認同人工智能無需完全模仿人腦，并指出人類的預訓練模型在進化過程中已經編碼到DNA中。

4. 人工智能的未來發展

Clyce認為，當前人工智能的發展方向大體上與人類的期待一致，但仍存在一些未解決的關鍵問題，例如邏輯推斷能力和自我描述能力。他呼吁突破舒適區，探索不同模型和智能理論。

霍華德則直接肯定了人工智能發展方向的正確性。

5. 總結

兩位作者都認為，當前人工智能的發展方向總體上是正確的，并著重強調了強化學習、對比學習、少樣本學習等新興技術的重要性。雖然人工智能與人腦在機制上存在差異，但無需完全復制人腦就能實現智能。未來的發展方向在于解決邏輯推理、自我描述等關鍵問題，并最終服務于人類，促進人類社會的發展。

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作者簡介：致力成為權威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機構