北航自動化教授秦曾昌：人類認知信息處理過程奠定了AI基礎

原標題：北航自動化教授秦曾昌：人類認知信息處理過程奠定了AI基礎
文章來源：人工智能學家
內容字數：10830字

全球青年科技領袖峰會：人工智能與計算思維的未來

本文總結了DeepTech深科技報道的全球青年科技領袖峰會上，北京航空航天大學自動化學院秦曾昌教授關于人工智能（AI）與計算思維的主題演講要點。峰會于12月10日至11日在紹興上虞舉行，同期發布了《麻省理工科技評論》中國“35歲以下科技創新35人”2020年榜單。

1. 人工智能的數學基礎

秦曾昌教授指出，人工智能的基礎在于將人類的信息處理過程描述為可計算的數學關系。他追溯了這一思想的起源：布爾代數是早期嘗試用數學研究人類思維規律的例子，盡管早期進展緩慢，但它在數學、邏輯學等領域得到了廣泛應用。圖靈機的思想模型，基于對譯的研究，為現代計算機奠定了理論基礎。半導體產業的發展，特別是晶體管的應用，使得利用0和1的邏輯運算實現算數運算成為可能，成為當今計算機的核心技術。

2. 計算思維：超越編程的思維方式

演講強調了計算思維的重要性，并將其與編程區分開來。計算思維被定義為人們用機器解決現實問題的思路和方法，而編程只是實現這一思路的工具。計算思維包含分解、模式識別、抽象和算法四個主要方面，它是一個化繁為簡的過程，能夠極大提升解決復雜問題的效率，并拓展人類思維，預測更多可能性。

3. 計算思維的優勢：彌補人類思維的不足

秦曾昌教授認為，計算思維在某些方面優于人類思維。例如，在處理遞歸和循環問題（如尋找最佳路線）以及誤差修正方面，計算思維展現出顯著優勢。人類處理問題時容易受到視覺偏見的影響，而機器視覺則可以消除這種偏見，在人臉識別、指紋識別等領域超越人類能力。

4. 計算思維的廣泛應用

計算思維的應用范圍廣泛，包括大數據、醫療、科學等領域，甚至可以用于描述生命科學中復雜的生物現象。通過算法和模型，機器可以找到事物之間的聯系，這暗示著我們的世界可能就是一個被算法描述的世界。

5. 未來展望

演講最后總結道，人工智能研究的目標是讓機器通過模型和算法找到事物之間的聯系。這不僅體現在具體的應用領域，也可能揭示宇宙形成的奧秘。文章最后還介紹了歐米伽研究所的“未來知識庫”平臺，該平臺收集了大量關于人工智能、腦科學等前沿科技趨勢的報告。

聯系作者

文章來源：人工智能學家
作者微信：
作者簡介：致力成為權威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機構