直播預告丨精度優于AlphaFold，基于深度學習實現生物大分子及其互作的三維結構預測

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原標題：直播預告丨精度優于AlphaFold，基于深度學習實現生物大分子及其互作的三維結構預測
文章來源：HyperAI超神經
內容字數：3526字

Meet AI4S系列直播第六期：AlphaFold3挑戰與學術界反超

1月15日19:00，HyperAI超神經將上線Meet AI4S系列直播第六期，邀請南開大學統計與數據科學學院教授鄭偉，分享主題為“AlphaFold3 王座未穩，來自學術界的反超：基于深度學習的生物大分子及其互作的三維結構預測”。

1. 直播概要

此次直播將深入探討基于深度學習的生物大分子結構預測領域，特別是蛋白質結構預測的最新進展。AlphaFold的出現，對該領域產生了巨大的影響，甚至獲得了2024年諾貝爾化學獎。然而，鄭偉教授及其團隊的研究成果表明，學術界正在對AlphaFold3發起挑戰。

2. 鄭偉教授及其團隊的研究成果

鄭偉教授長期致力于蛋白質等生物大分子結構、功能及互作的預測研究。他領導的團隊開發了一系列深度學習結構預測工具，包括蛋白質單體預測工具D-I-TASSER、蛋白質復合物預測工具DMFold、蛋白質-核酸復合物預測工具DeepProtNA以及蛋白質變構預測工具EnsembleFold。這些工具在精度上超越了AlphaFold2/3，并在歷屆CASP比賽中多次獲得冠軍，展現了強大的競爭力。尤其在CASP15中，其團隊在抗體-抗原復合物預測方面達到了媲美實驗解析的精度，受到了Nature雜志的報道。在2024年的CASP16比賽中，其團隊在多個類別中均取得了第一名的成績。

3. 直播內容亮點

直播將涵蓋以下幾個方面：

1. 蛋白質等生物大分子結構預測的歷史發展進程、當前進展及發展前景。
2. 結構預測在生物學問題及工業生產中的應用。
3. 鄭偉教授團隊開發的蛋白質結構預測工具的詳細介紹，包括D-I-TASSER,DMFold,DeepProtNA,EnsembleFold等。
4. 鄭偉教授在CASP比賽中的經驗分享。

4. 直播福利

HyperAI超神經為本次直播準備了10小時NVIDIA RTX A6000資源作為抽獎獎品，參與直播互動有機會獲得。

5. HyperAI超神經

HyperAI超神經是中國最大的數據科學領域搜索引擎，致力于AI for Science領域的科研成果傳播。他們運營著國內唯一的AI for Science開源項目awesome-ai4s，并策劃了“Meet AI4S”系列直播，旨在促進AI for Science的科學普及和傳播。

6. 鄭偉教授簡介

鄭偉教授是南開大學統計與數據科學學院教授、博士生導師，傳染病溯源預警與智能決策全國重點實驗室成員，蛋白質預測結構存儲格式ModelCIF國際標準制定委員會成員。他在密歇根大學從事博士后研究，并在生物信息學領域取得了顯著成就，發表了50多篇高水平SCI論文，相關研究成果已被引用近3000次。

7. 參與方式

掃描二維碼預約直播，并加入討論群，即可參與直播互動及抽獎活動。

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