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        Sarah Guo總結(jié)2024年AI現(xiàn)狀:應(yīng)用層的價(jià)值被低估了

        AIGC動(dòng)態(tài)4個(gè)月前發(fā)布 Founder Park
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        2025年,社交、內(nèi)容生成和游戲領(lǐng)域的機(jī)會(huì)是巨大的。

        Sarah Guo總結(jié)2024年AI現(xiàn)狀:應(yīng)用層的價(jià)值被低估了

        原標(biāo)題:Sarah Guo總結(jié)2024年AI現(xiàn)狀:應(yīng)用層的價(jià)值被低估了
        文章來源:Founder Park
        內(nèi)容字?jǐn)?shù):12346字

        Conviction Capital解讀2024年AI五大關(guān)鍵主題及投資機(jī)會(huì)

        本文總結(jié)了Conviction Capital創(chuàng)始人Sarah Guo和合伙人Pranav Reddy在NeurIPS 2024大會(huì)上關(guān)于AI創(chuàng)業(yè)公司現(xiàn)狀的分享要點(diǎn),該分享深入探討了2024年AI領(lǐng)域的五大關(guān)鍵主題,并對(duì)未來投資機(jī)會(huì)進(jìn)行了展望。

        1. 底層模型競(jìng)爭(zhēng)加劇

        底層模型的競(jìng)爭(zhēng)已遠(yuǎn)超2023年,OpenAI的市場(chǎng)主導(dǎo)地位不再穩(wěn)固。Chatbot Arena的數(shù)據(jù)顯示,谷歌等公司模型的性能已與OpenAI模型不相上下,并且開源模型也快速崛起。模型API的切換成本降低,企業(yè)對(duì)模型供應(yīng)商的選擇也更加多元化,OpenAI的token市場(chǎng)份額已從去年的近90%下降到60%左右。

        2. 開源模型快速進(jìn)步

        開源模型的進(jìn)步速度令人驚嘆。SEAL排行榜顯示,在數(shù)學(xué)能力、指令遵循和魯棒性等方面,開源模型(如Llama)表現(xiàn)出色,甚至與閉源模型的差距正在縮小。700億參數(shù)的開源模型已接近最先進(jìn)模型的水平,這顛覆了此前關(guān)于“規(guī)模效應(yīng)”的認(rèn)知。

        3. 小模型性價(jià)比優(yōu)勢(shì)凸顯

        大模型和小模型之間的性能差距正在縮小,同時(shí)模型訓(xùn)練成本大幅下降。OpenAI旗艦?zāi)P偷腁PI成本在一年半內(nèi)下降了80-85%,使得構(gòu)建AI應(yīng)用的成本顯著降低,為更多創(chuàng)業(yè)公司提供了機(jī)會(huì)。

        4. 多模態(tài)技術(shù)突破

        多模態(tài)技術(shù)成為未來發(fā)展的重要方向。低延遲語音、代碼執(zhí)行、視頻生成等多模態(tài)應(yīng)用不斷涌現(xiàn),為用戶提供了全新的交互體驗(yàn)。這些新興應(yīng)用的出現(xiàn),也催生了大量新的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)。

        5. Scaling Law的突破與局限

        盡管Scaling Law存在局限性,但新的擴(kuò)展范式正在出現(xiàn)。OpenAI等公司似乎找到了突破Scaling Law限制的方法,但如何將這種方法應(yīng)用于目標(biāo)不明確或評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)模糊的領(lǐng)域,仍然是一個(gè)開放性問題。

        投資環(huán)境趨于理性,應(yīng)用層價(jià)值被低估

        AI投資環(huán)境正逐步趨于理性,資金流向應(yīng)用層公司的趨勢(shì)日益明顯。雖然底層模型實(shí)驗(yàn)室獲得大量融資,但應(yīng)用層公司的融資規(guī)模更為合理。Conviction Capital的投資組合公司案例顯示,許多專注于特定應(yīng)用場(chǎng)景的AI公司展現(xiàn)出快速增長(zhǎng)的潛力。第一波服務(wù)自動(dòng)化、更優(yōu)搜索體驗(yàn)、生產(chǎn)力提升等方向,都展現(xiàn)出巨大的市場(chǎng)機(jī)會(huì)。

        應(yīng)用層創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)

        過去普遍認(rèn)為AI價(jià)值主要集中在底層模型,應(yīng)用層機(jī)會(huì)有限。但Conviction Capital認(rèn)為這種觀點(diǎn)是錯(cuò)誤的。應(yīng)用層創(chuàng)新層出不窮,不同類型的模型各有所長(zhǎng),市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈,開源項(xiàng)目也蓬勃發(fā)展。應(yīng)用層公司通過提供高價(jià)值服務(wù),能夠創(chuàng)造和獲取價(jià)值,證明了自身潛力。

        未來展望

        Conviction Capital認(rèn)為,AI生態(tài)系統(tǒng)的機(jī)會(huì)遠(yuǎn)不止于底層模型,應(yīng)用層同樣大有可為。“軟件3.0”時(shí)代正在到來,這將為新一代公司帶來巨大優(yōu)勢(shì)。市場(chǎng)機(jī)遇也發(fā)生了變化,價(jià)值萬億美元的市場(chǎng)等待開發(fā)。創(chuàng)業(yè)公司需要在產(chǎn)品、商業(yè)模式和分銷渠道方面展現(xiàn)創(chuàng)新,才能在與巨頭的競(jìng)爭(zhēng)中勝出。


        聯(lián)系作者

        文章來源:Founder Park
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        作者簡(jiǎn)介:來自極客公園,專注與科技創(chuàng)業(yè)者聊「真問題」。

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