Sarah Guo總結2024年AI現狀：應用層的價值被低估了

2025年，社交、內容生成和游戲領域的機會是巨大的。

原標題：Sarah Guo總結2024年AI現狀：應用層的價值被低估了
文章來源：Founder Park
內容字數：12346字

Conviction Capital解讀2024年AI五大關鍵主題及投資機會

本文總結了Conviction Capital創始人Sarah Guo和合伙人Pranav Reddy在NeurIPS 2024大會上關于AI創業公司現狀的分享要點，該分享深入探討了2024年AI領域的五大關鍵主題，并對未來投資機會進行了展望。

1. 底層模型競爭加劇

底層模型的競爭已遠超2023年，OpenAI的市場主導地位不再穩固。Chatbot Arena的數據顯示，谷歌等公司模型的性能已與OpenAI模型不相上下，并且開源模型也快速崛起。模型API的切換成本降低，企業對模型供應商的選擇也更加多元化，OpenAI的token市場份額已從去年的近90%下降到60%左右。

2. 開源模型快速進步

開源模型的進步速度令人驚嘆。SEAL排行榜顯示，在數學能力、指令遵循和魯棒性等方面，開源模型（如Llama）表現出色，甚至與閉源模型的差距正在縮小。700億參數的開源模型已接近最先進模型的水平，這顛覆了此前關于“規模效應”的認知。

3. 小模型性價比優勢凸顯

大模型和小模型之間的性能差距正在縮小，同時模型訓練成本大幅下降。OpenAI旗艦模型的API成本在一年半內下降了80-85%，使得構建AI應用的成本顯著降低，為更多創業公司提供了機會。

4. 多模態技術突破

多模態技術成為未來發展的重要方向。低延遲語音、代碼執行、視頻生成等多模態應用不斷涌現，為用戶提供了全新的交互體驗。這些新興應用的出現，也催生了大量新的創業機會。

5. Scaling Law的突破與局限

盡管Scaling Law存在局限性，但新的擴展范式正在出現。OpenAI等公司似乎找到了突破Scaling Law限制的方法，但如何將這種方法應用于目標不明確或評估標準模糊的領域，仍然是一個開放性問題。

投資環境趨于理性，應用層價值被低估

AI投資環境正逐步趨于理性，資金流向應用層公司的趨勢日益明顯。雖然底層模型實驗室獲得大量融資，但應用層公司的融資規模更為合理。Conviction Capital的投資組合公司案例顯示，許多專注于特定應用場景的AI公司展現出快速增長的潛力。第一波服務自動化、更優搜索體驗、生產力提升等方向，都展現出巨大的市場機會。