會用AI才能多文，LLM助力科研效率提升！新研究登Nature子刊

原標題：會用AI才能多文，LLM助力科研效率提升！新研究登Nature子刊
文章來源：新智元
內容字數：4034字

大模型在學術研究中的應用：一項基于醫學研究者的調查

Nature子刊近日發表的一項研究，對226名醫學相關研究者（來自59個國家，65個專業）進行了調查，以評估全球研究人員對大模型的認知水平及使用情況。該研究揭示了大模型在學術寫作中的應用現狀、挑戰以及未來發展趨勢。

1. 大模型的認知和使用現狀

調查顯示，87.6%的受訪者此前知道大模型，其中33.3%和30.8%的受訪者分別對大模型有“一定程度”和“較深程度”的了解。了解大模型的受訪者發表的論文數量顯著多于不了解的受訪者，這與之前的研究結果一致，表明大模型的熟悉程度和使用與學術產出率正相關。

然而，盡管大多數受訪者了解大模型，但實際使用率卻相對較低。只有18.7%的受訪者之前使用過大模型，主要用于糾正語法和格式錯誤（64.9%）、寫作（45.9%）和修訂編輯（45.9%）。高達81.3%的受訪者表示從未在研究項目或論文中使用過大模型，這與其他一些研究結果存在差異，可能與研究人員隱瞞AI工具使用情況有關。

2. 大模型對學術研究各階段的影響預期

受訪者普遍認為大模型將對學術研究的各個階段產生影響，尤其是在語法錯誤和格式校正（66.3%）、修訂和編輯（57.2%）以及寫作（57.2%）方面。但方（74.3%）、期刊選擇（73.3%）和研究觀點（71.1%）等方面則被認為影響較小，這反映了人們對AI在批判性思維、研究設計和期刊選擇方面的擔憂。

大多數受訪者（50.8%）認為大模型將對學術界帶來積極影響，但也有相當一部分人（32.6%）表示不確定。雖然大多數受訪者（58.1%）認為期刊應允許在出版中使用AI工具，但絕大多數（78.3%）也認為應制定相應的規定，例如修改期刊政策、增加檢測大模型使用的工具。

3. 大模型應用的挑戰和擔憂

調查也揭示了受訪者在使用大模型時遇到的挑戰和擔憂。14%的受訪者表示對大模型存在不確定感或缺乏經驗，8%的受訪者則表達了道德方面的擔憂，例如潛在的歧視、隱私泄露和剽竊問題。擁有10年以上研究經驗的參與者對AI工具的態度相對積極，更支持在監管條件下使用。

4. 研究結論與展望

這項研究表明，大模型在學術研究中的應用仍處于早期階段，其應用范圍將逐漸擴展到更具批判性和創造性的研究階段。雖然大模型可以幫助研究人員節省時間，但同時也需要考慮用于檢查LLM文本真實性的額外時間成本。未來，需要制定相應的規范和倫理準則，以確保AI工具在科研中的有序和負責任的使用。

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作者簡介：智能+中國主平臺，致力于推動中國從互聯網+邁向智能+新紀元。重點關注人工智能、機器人等前沿領域發展，關注人機融合、人工智能和機器人對人類社會與文明進化的影響，領航中國新智能時代。