還有在線網(wǎng)頁(yè)版，隨點(diǎn)隨用

原標(biāo)題：微軟開源Markdown工具爆了：支持Office文檔，可接多模態(tài)LLM直出報(bào)告
文章來(lái)源：量子位
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：12154字

微軟開源文件格式轉(zhuǎn)換工具M(jìn)arkItDown：助力大模型應(yīng)用

微軟官方開源了一款強(qiáng)大的文件格式轉(zhuǎn)換工具M(jìn)arkItDown，它能夠?qū)⒍喾N文件格式（包括Word、PowerPoint、Excel、PDF、圖像、音頻等）轉(zhuǎn)換為對(duì)大模型更友好的Markdown格式，目前GitHub收藏?cái)?shù)已超過(guò)3萬(wàn)。

1. MarkItDown 的主要功能和優(yōu)勢(shì)

MarkItDown 支持多種文件格式轉(zhuǎn)換，包括PDF、PowerPoint、Word、Excel、圖像（含OCR和EXIF元數(shù)據(jù)）、音頻（含EXIF元數(shù)據(jù)和轉(zhuǎn)錄）、HTML以及其他基于文本格式（CSV、JSON、XML）和壓縮包。它提供命令行、Python API和Docker三種使用方式，甚至還有熱心網(wǎng)友開發(fā)的在線網(wǎng)頁(yè)應(yīng)用。此外，MarkItDown的一大亮點(diǎn)是能夠集成多模態(tài)LLM，例如GPT-4o，可以直接對(duì)圖片、音頻文件進(jìn)行更高級(jí)的處理，例如快速生成商業(yè)報(bào)告，極大地方便了開發(fā)者上傳訓(xùn)練數(shù)據(jù)和微調(diào)LLM應(yīng)用。

2. MarkItDown 與 Docling 的性能對(duì)比

文章通過(guò)一個(gè)案例研究，將MarkItDown與IBM的Markdown轉(zhuǎn)換庫(kù)Docling進(jìn)行了性能對(duì)比。兩者都從一份美林證券的報(bào)告中提取經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)。雖然Docling生成的Markdown更易讀，但使用LLM從MarkItDown和Docling生成的文本中提取經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)時(shí)，兩者結(jié)果完全相同，準(zhǔn)確地匹配了文檔中的真實(shí)值。然而，在提取資產(chǎn)類別權(quán)重方面，Docling的準(zhǔn)確率（93.33%）遠(yuǎn)高于MarkItDown（53.33%）。這表明，盡管MarkItDown的輸出可讀性較差，但在某些情況下，它依然能夠提供足夠的信息供LLM準(zhǔn)確提取數(shù)據(jù)。

3. Docling 的表格提取能力

Docling 擁有強(qiáng)大的表格提取功能，能夠從文檔中系統(tǒng)地提取所有表格，并將其轉(zhuǎn)換為pandas DataFrame，方便后續(xù)數(shù)據(jù)分析。文章展示了Docling成功從案例文檔中提取7個(gè)表格。

4. MarkItDown 的多模態(tài)LLM集成能力

MarkItDown 可以集成多模態(tài)LLM，從圖像中提取信息并進(jìn)行分析和描述。文章展示了MarkItDown對(duì)報(bào)告圖像的描述，雖然總體上比較準(zhǔn)確，但也存在一些細(xì)節(jié)上的不準(zhǔn)確之處，這可能與底層大型語(yǔ)言模型處理圖像的能力有關(guān)。

5. 其他值得關(guān)注的格式轉(zhuǎn)換庫(kù)

文章最后還提到了其他一些常用的文件格式轉(zhuǎn)換庫(kù)，例如MinerU和Pandoc，它們也具有較高的收藏?cái)?shù)和廣泛的應(yīng)用。

總而言之，MarkItDown 是一款功能強(qiáng)大的文件格式轉(zhuǎn)換工具，其多模態(tài)LLM集成能力是其一大優(yōu)勢(shì)。雖然在某些特定任務(wù)上，其性能可能不如Docling，但它仍然為開發(fā)者提供了便捷高效的工具，用于處理各種文件格式并將其轉(zhuǎn)換為適合大模型處理的數(shù)據(jù)。

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作者簡(jiǎn)介：追蹤人工智能新趨勢(shì)，關(guān)注科技行業(yè)新突破