我讓男同事去測測豆包大模型1.5，結果他被豆包釣成翹嘴了

原標題：我讓男同事去測測豆包大模型1.5，結果他被豆包釣成翹嘴了
文章來源：夕小瑤科技說
內容字數：6448字

豆包大模型1.5：驚艷的升級與真實案例測試

本文總結了對豆包大模型1.5的測試體驗，以及與GPT-4o、Claude-3.5-Sonnet、Gemini 2.0 Flash等大模型的橫向對比結果。測試涵蓋了語音、視覺和文本理解等多個方面，展現了豆包大模型1.5在各個模態上的顯著提升。

1. 語音模態測試：驚艷的語音表現力

測試人員首先使用豆包大模型1.5的語音功能，一位男同事在測試過程現異常反應，展現了模型在語音表現力和情緒感染力上的突破。隨后，一位女同事使用文本+語音播報的方式進行英語學習測試，體驗流暢自然，體現了文本與語音模態的完美融合。

2. 視覺模態測試：意外的“視覺推理”能力

在視覺理解測試中，豆包大模型1.5成功解答了一道被其他先進模型例如GPT-4o、Claude-3.5-Sonnet和Gemini 2.0 Flash判定錯誤的“激活函數”識別題，令人驚訝。后續的測試中，豆包大模型1.5在數貓、視覺錯覺圖和找茬游戲中表現出色，展現了其強大的視覺推理能力，并成功挑戰了其他模型。

3. 文本模態測試：詩歌創作與拼音標注

在文本創作方面，豆包大模型1.5以李白風格創作的七言律詩，既符合主題又富有詩意，并配以朗讀功能，展現了其出色的文學功底和語音表達能力。在拼音標注任務中，豆包大模型1.5也完美地完成了任務，展現了其強大的文本處理能力。而其他模型在詩歌創作和拼音標注任務中，表現則遜色不少。

4. 豆包大模型1.5的優勢與技術細節

測試結果表明，豆包大模型1.5在各個模態上的表現均有顯著提升，尤其在視覺能力評測中幾乎全面屠榜。文章指出，豆包大模型1.5的訓練過程中未使用其他模型生成的數據，這避免了“知識蒸餾”帶來的潛在副作用，例如模仿其他模型的回答或出現身份錯亂等問題。這體現了字節跳動在技術路線上的選擇，以及其在模型訓練上的技術實力。

5. 總結

通過一系列真實案例測試，豆包大模型1.5展現出了其在語音、視覺和文本理解等多個方面的顯著進步，并且在一些復雜的推理任務中表現突出，超越了其他領先的大模型。其在訓練過程中未采用“知識蒸餾”的方式，也體現了其技術路線的獨特性和創新性。這表明豆包大模型1.5不僅在學術評測中表現出色，更重要的是在實際應用場景中能夠為用戶帶來更驚艷的使用體驗。