被玩瘋的小紅書 AI 翻譯，用了哪家大模型？

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原標題：被玩瘋的小紅書 AI 翻譯，用了哪家大模型？
文章來源：特工宇宙
內容字數：2118字

小紅書AI翻譯：一場全民狂歡的背后

近期，得益于TikTok用戶涌入，小紅書迅速上線了AI翻譯功能，并在短短幾天內引發了全民參與的翻譯狂潮。這不僅體現了小紅書對用戶需求的快速響應，更展現了AI技術在日常生活中的強大應用潛力，以及用戶們無限的創意和熱情。

閃電般的翻譯速度，秘訣何在？

小紅書AI翻譯功能上線后，其驚人的翻譯速度令許多用戶贊嘆不已。很多人誤以為這是實時翻譯，但實際上，小紅書采用了預緩存機制。當用戶發布筆記或評論時，系統便會進行翻譯并緩存，后續相同內容的翻譯可以直接調用緩存，無需再次調用大模型，從而實現了快速翻譯。

小紅書AI翻譯：究竟使用了什么模型？

關于小紅書AI翻譯所使用的具體模型，目前尚無官方明確說明。考慮到成本和合規性等因素，業內普遍認為，小紅書不太可能使用GPT-4等大型模型。更可能的方案是采用一個經過微調的輕量級模型，在保證翻譯速度的同時，兼顧翻譯質量。有趣的是，該AI翻譯功能有時會聲稱自己是GPT-4或智譜GLM，這可能是模型數據蒸餾所導致的現象，許多AI模型都存在類似情況。

用戶創意無限：玩轉AI翻譯的N種方式

小紅書AI翻譯功能的上線，不僅解決了語言障礙，更激發了用戶的無限創意。用戶們紛紛嘗試各種“整活”，例如用AI翻譯網絡熱梗、特殊表達、甚至摩斯密碼，還有用戶利用提示詞注入，讓AI進行重復輸出、創作詩歌或文言文翻譯等，各種奇思妙想層出不窮。例如，將簡單的“The weather is cloudy.”翻譯成富有詩意的“天陰也”，充分展現了大語言模型的靈活性和創造性。

大語言模型的魅力：精準與隨機性的完美結合

與傳統的機器翻譯相比，小紅書AI翻譯所使用的大語言模型能夠更好地處理文字的歧義、縮寫、指代和省略等復雜情況，這得益于其在預訓練過程中學習的海量知識。然而，大模型的隨機性和“幻覺”特性也為用戶帶來了意想不到的驚喜，進一步豐富了用戶體驗。

結語

小紅書AI翻譯功能的成功，不僅在于其強大的技術實力，更在于其對用戶需求的精準把握以及用戶們積極參與和創意貢獻。這預示著AI技術在未來將更好地融入我們的日常生活，為我們帶來更多便利和樂趣。 未來，隨著技術的不斷發展，我們期待看到更多更驚艷的AI應用出現。

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作者簡介：Agent Universe，專注于智能體的AI科技媒體。