大模型同行焦慮、云廠「搶食」、芯片廠拼命，DeepSeek 效應仍在持續。

原標題：「鯰魚」DeepSeek 正在攪動上下游
文章來源：AI科技評論
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DeepSeek 效應：席卷全球的AI新范式

春節后的科技圈依舊被DeepSeek效應所主導。這款開源模型以其低成本、高性能的特點，引發了全球范圍內的震蕩，其影響波及開源社區、芯片巨頭、云服務廠商以及AI創業公司。

1. DeepSeek的成功與影響

DeepSeek R1模型及其應用APP上線后迅速爆火，日活用戶達到2215萬，超過ChatGPT的41.6%，成為全球增速最快的應用。其成功并非依賴單一技術，而是多項技術的完美結合，包括MoE架構、MLA技術以及強大的工程能力。DeepSeek開源的策略也為整個大模型發展注入了新的活力，并有望在圖像、視頻等領域進一步擴展。

DeepSeek的低成本特性，直接沖擊了OpenAI的商業模式，后者被迫向免費用戶提供o3-mini模型及推理思維鏈以應對競爭。 DeepSeek也推動了國內AI產業的團結，上游芯片廠商、中間層云廠和下游創業公司都積極參與到其生態建設中。

2. 第三方推理服務的機遇

DeepSeek APP服務器的繁忙，也間接催生了第三方推理服務的興起。國內外云巨頭紛紛上線DeepSeek模型API，掀起新一輪價格戰。這與當年微軟云綁定OpenAI的策略類似，但DeepSeek的開源性使其生態更為開放，更多廠商能夠參與其中。

國內外眾多AI基礎設施廠商，例如硅基流動、潞晨科技、趨境科技等，也紛紛推出DeepSeek模型的本地化部署優化方案，以滿足不同用戶的需求。這些廠商在提供DeepSeek API服務后，都獲得了顯著的客戶增長。

3. “顛覆英偉達”的冷思考

DeepSeek的出現，也對英偉達的市場地位造成沖擊，使其股價大幅下跌。然而，這種沖擊主要體現在高端算力領域，尤其是在推理側。DeepSeek對CUDA的依賴，以及國產芯片在訓練方面的不足，使得英偉達在訓練環節的霸主地位短期內難以撼動。

國產芯片廠商紛紛適配DeepSeek模型，主要集中在推理應用方面，這為其提供了重要的發展機遇。雖然在適配過程中仍然存在一些工程難題，但國產芯片在推理側的進步是顯著的。DeepSeek的成功也推動了國產算力生態的建設，為和企業智能化發展提供了新的可能性。

4. 挑戰與展望

DeepSeek的成功也帶來了新的挑戰，例如如何平衡大模型的使用效果和成本，以及如何滿足用戶對大模型能力的更高期待。 但總的來說，DeepSeek的出現，降低了大模型的訓練、推理和應用成本，推動了整個AI產業的快速發展，并為國產AI產業帶來了新的機遇和信心。

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作者簡介：雷峰網旗下AI新媒體。聚焦AI前沿研究，關注AI工程落地。