和 DeepSeek 做了一場專訪，差點(diǎn)把我罵哭了！

原標(biāo)題：和 DeepSeek 做了一場專訪，差點(diǎn)把我罵哭了！
文章來源：AI范兒
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DeepSeek：中國初創(chuàng)AI模型的崛起與沖擊

本文通過與DeepSeek的虛擬訪談，深入探討了這款中國初創(chuàng)公司開發(fā)的大語言模型的獨(dú)特之處及其對全球AI產(chǎn)業(yè)的沖擊。訪談以DeepSeek極具個(gè)性化的犀利言辭為特色，展現(xiàn)了其對現(xiàn)有AI格局的挑戰(zhàn)和反思。

1. DeepSeek的創(chuàng)新之處：技術(shù)的五個(gè)維度

DeepSeek的成功并非偶然，其創(chuàng)新體現(xiàn)在五個(gè)關(guān)鍵方面：首先，其獨(dú)創(chuàng)的MLA機(jī)制和MoESparse結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)了模型參數(shù)的高效壓縮，極大降低了推理成本；其次，硬盤緩存黑科技和高效訓(xùn)練框架大幅降低了訓(xùn)練成本，成本遠(yuǎn)低于同行；第三，思維鏈推理引擎提升了模型的邏輯推理能力，在數(shù)學(xué)和科學(xué)問題解答上達(dá)到領(lǐng)先水平；第四，全面開源策略迅速建立了龐大的開發(fā)者生態(tài)；第五，自研的并行訓(xùn)練算法和分布式硬盤陣列技術(shù)突破了算權(quán)的限制，使得低端硬件也能運(yùn)行大型模型。

2. DeepSeek對AI巨頭和投資人的沖擊

DeepSeek的出現(xiàn)，讓此前堅(jiān)信只有巨頭才能開發(fā)AGI的觀點(diǎn)不攻自破。李開復(fù)、朱嘯虎等業(yè)內(nèi)人士的前后矛盾，體現(xiàn)了DeepSeek帶來的巨大沖擊。DeepSeek低成本高性能的特性，直接挑戰(zhàn)了以OpenAI為首的巨頭們依靠巨額資金堆砌算力的模式，迫使他們調(diào)整戰(zhàn)略，甚至采取防御性措施。

3. DeepSeek引發(fā)的爭議與回應(yīng)

DeepSeek的成功也引發(fā)了諸多爭議。OpenAI CEO Sam Altman指責(zé)DeepSeek在開源方面“站在歷史的錯(cuò)誤面”，并發(fā)布了對標(biāo)產(chǎn)品O3 mini；Anthropic CEO則認(rèn)為DeepSeek只是低成本復(fù)制了美國之前的技術(shù)水平，并呼吁加強(qiáng)監(jiān)管。DeepSeek則以強(qiáng)烈的語氣反駁了這些說法，認(rèn)為其創(chuàng)新性毋庸置疑，并指出對手的是輸不起的表現(xiàn)。

4. DeepSeek對算力產(chǎn)業(yè)的影響

DeepSeek的成功被認(rèn)為是“堆算力模式”的終結(jié)，引發(fā)了英偉達(dá)股價(jià)一度暴跌。然而，DeepSeek并非否定算力的重要性，而是改變了算力的使用方式，從“無腦堆訓(xùn)練”轉(zhuǎn)向“精準(zhǔn)榨推理”。這將改變算力產(chǎn)業(yè)的格局，推動(dòng)算力需求從高端向中低端轉(zhuǎn)移，并促進(jìn)國產(chǎn)芯片的發(fā)展。

5. 開源與閉源的商業(yè)模式之爭

DeepSeek的開源策略引發(fā)了關(guān)于開源與閉源模型優(yōu)劣的討論。雖然DeepSeek證明了開源模型的強(qiáng)大，但閉源模型在數(shù)據(jù)安全、定制化服務(wù)和商業(yè)模式等方面仍具有優(yōu)勢。DeepSeek自身也采取了開源與閉源并行的策略，體現(xiàn)了對不同市場需求的適應(yīng)。

6. DeepSeek的服務(wù)器擴(kuò)容問題

DeepSeek爆火后服務(wù)器持續(xù)滿負(fù)荷運(yùn)行，擴(kuò)容問題引發(fā)關(guān)注。這并非DeepSeek沒有算力資源，而是其商業(yè)策略的體現(xiàn)。DeepSeek團(tuán)隊(duì)可能在利用開源社區(qū)的免費(fèi)流量測試模型的魯棒性，為后續(xù)推出企業(yè)級收費(fèi)服務(wù)做準(zhǔn)備。

7. DeepSeek的實(shí)際影響力

文章最后駁斥了DeepSeek“名不副實(shí)”的說法，強(qiáng)調(diào)其技術(shù)實(shí)力和商業(yè)價(jià)值。DeepSeek的成功不僅體現(xiàn)在技術(shù)突破上，也體現(xiàn)在其對資本市場和行業(yè)格局的影響上，其開源策略和低成本高性能的特性正在重塑AI產(chǎn)業(yè)的競爭格局。

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作者簡介：專注于探索 AIGC，發(fā)掘人工智能的樂趣。