我用kimi1.5搭建了自己的量化交易系統(tǒng)

我用kimi1.5搭建了自己的量化交易系統(tǒng)，AI時(shí)代，做系統(tǒng)實(shí)在太方便了。

原標(biāo)題：我用kimi1.5搭建了自己的量化交易系統(tǒng)
文章來源：JioNLP
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：5801字

利用Kimi1.5 AI模型搭建量化交易系統(tǒng)

本文介紹了作者利用Kimi1.5 AI模型搭建量化交易系統(tǒng)的方法，并闡述了其背后的原因。該系統(tǒng)通過AI模型自動(dòng)化完成數(shù)據(jù)獲取、整理、分析和決策過程，最大程度地減少人工干預(yù)，并提升交易的理性客觀性。

1. 數(shù)據(jù)獲取：高效利用免費(fèi)資源

傳統(tǒng)的量化交易需要購買昂貴的數(shù)據(jù)服務(wù)。作者巧妙地利用Kimi1.5 AI模型強(qiáng)大的多模態(tài)識(shí)別能力，從網(wǎng)頁截圖和證券App截圖中提取股票數(shù)據(jù)。通過編寫簡單的自動(dòng)按鍵腳本，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)化獲取，解決了數(shù)據(jù)獲取成本高的問題。

2. 數(shù)據(jù)匯總與整理：AI賦能數(shù)據(jù)處理

面對(duì)海量數(shù)據(jù)，作者選擇關(guān)注20支左右的股票。Kimi1.5模型負(fù)責(zé)將提取的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，并生成可視化表格或直接存入數(shù)據(jù)庫。作者還利用AI模型生成Python腳本，進(jìn)一步簡化數(shù)據(jù)處理流程。

3. 前沿資訊分析：AI輔助決策

系統(tǒng)除了利用股票K線圖數(shù)據(jù)外，還通過Kimi1.5模型分析來自同花順等平臺(tái)的財(cái)經(jīng)新聞，提取關(guān)鍵信息，輔助投資決策。模型能準(zhǔn)確識(shí)別新聞內(nèi)容的利好或利空信息，為交易策略提供參考。

4. 數(shù)據(jù)融合與策略制定：個(gè)性化投資風(fēng)格

系統(tǒng)整合了實(shí)時(shí)行情數(shù)據(jù)、財(cái)經(jīng)新聞數(shù)據(jù)以及個(gè)人持倉數(shù)據(jù)。用戶可以根據(jù)自身風(fēng)險(xiǎn)承受能力和投資風(fēng)格，設(shè)定投資策略參數(shù)，例如單次交易額度、新聞參考標(biāo)準(zhǔn)等。AI模型根據(jù)這些參數(shù)，給出具體的投資建議。

5. 實(shí)戰(zhàn)案例：騰訊股票投資建議

作者以騰訊股票為例，展示了系統(tǒng)如何結(jié)合股價(jià)走勢和新聞信息，給出“持續(xù)觀望”的投資建議。這體現(xiàn)了系統(tǒng)根據(jù)數(shù)據(jù)客觀分析，并結(jié)合用戶設(shè)定策略進(jìn)行決策的能力。

6. 投資邏輯與風(fēng)格固化：AI學(xué)習(xí)與優(yōu)化

作者強(qiáng)調(diào)量化交易的個(gè)性化需求。系統(tǒng)能夠?qū)W習(xí)并固化用戶的投資風(fēng)格，例如短期投資還是長期投資，從而提升決策的準(zhǔn)確性和一致性。

7. 為什么搭建AI量化交易系統(tǒng)？

作者認(rèn)為AI能夠更理性地進(jìn)行投資決策，不受個(gè)人情緒的影響。通過AI輔助決策，可以避免因情緒波動(dòng)而導(dǎo)致的投資失誤，并抓住市場機(jī)會(huì)。

8. 系統(tǒng)技術(shù)細(xì)節(jié)

系統(tǒng)無需復(fù)雜的前端界面，數(shù)據(jù)獲取和交易指令通過腳本和接口實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。作者通過微信推送接收系統(tǒng)運(yùn)行結(jié)果，確保透明度。

9. 總結(jié)

作者利用Kimi1.5 AI模型搭建了一套高效、便捷的量化交易系統(tǒng)，降低了量化交易的門檻。該系統(tǒng)通過AI的理性分析和自動(dòng)化操作，幫助投資者做出更客觀、更合理的投資決策。

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作者簡介：用數(shù)學(xué)和程序解構(gòu)世界。