RISC-V 正在成為 AI 原生計算架構

原標題：開源的勝利！RISC-V與AI今日全面「會師」
文章來源：機器之心
內容字數：7733字

DeepSeek 引發的算力架構變革與 RISC-V 的崛起

近年來，AI 行業發展迅速，大模型的訓練和推理成本成為制約因素。DeepSeek 模型的出現，通過深度優化大幅降低了大模型的成本，引發了算力架構的創新浪潮。傳統 AI 大模型依賴高算力，主要部署在云端，而 DeepSeek 則打破了這種路徑依賴，使大模型能夠在邊緣和端側設備上運行，滿足多樣化場景的需求。

1. DeepSeek 催生算力架構創新：DeepSeek 降低了大模型對計算資源的需求，使得單機部署成為可能，推動 AI 芯片從依賴云計算的大規模并行計算轉向多樣化和高效化的低功耗芯片。這使得通用計算的 CPU，特別是 RISC-V 架構，重新受到關注。

2. RISC-V 的優勢：RISC-V 作為開源指令集架構，具有以下優勢：

1. 開源開放：與 x86 和 ARM 不同，RISC-V 堅持開源開放，吸引了全球眾多企業參與，生態系統迅速壯大。
2. 靈活性和可擴展性：開發者可以根據需求定制指令集，滿足不同應用場景。
3. 適合 AI 計算：RISC-V 的向量擴展和硬件加速模塊可以有效處理大規模并行運算，提升 AI 任務效率。

3. 玄鐵 C930 的發布：阿里巴巴達摩院推出的玄鐵 C930 服務器級 CPU，是 RISC-V 在高性能和 AI 方向的雙重突破。C930 通用性能算力達到 SPECint2006 基準測試 15/GHz，并搭載 512 bits RVV1.0 和 8 TOPS Matrix 雙引擎，將通用高性能算力與 AI 算力原生結合。

4. 玄鐵生態的建設：達摩院還披露了其他玄鐵處理器家族新成員的研發計劃，并推出三套玄鐵 SDK，覆蓋 Linux、Android、RTOS 三套主流操作系統，助力 RISC-V 在高性能和 AI 場景的開發。

5. RISC-V 的未來：業內專家認為，RISC-V 憑借其開源開放、靈活擴展的特性，以及在 AI 方向的持續進步，有望成為 AI 時代的原生計算架構，滿足 AI 軟件棧高速演進的需求。玄鐵作為 RISC-V 生態的引領者，其持續的投入和創新，將推動 RISC-V 生態的健康發展。

總而言之，DeepSeek 的出現加速了 AI 算力架構的變革，而 RISC-V 架構憑借其開源開放、靈活擴展等優勢，正成為 AI 時代原生計算架構的最佳候選者之一。玄鐵 C930 的發布以及達摩院在 RISC-V 生態建設上的努力，進一步推動了這一趨勢。

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