開源與封閉AI之間的技術成果PK

原標題：DeepSeek開源周壓軸神器：3FS文件系統，讀取吞吐量達6.6TiB/s！再次打臉OpenAI？
文章來源：大數據文摘
內容字數：5503字

DeepSeek開源3FS文件系統與OpenAI GPT-4.5價格爭議：AI發展兩條路線的碰撞

本文總結了DeepSeek開源周發布的Fire-Flyer文件系統(3FS)和數據處理框架Smallpond，以及OpenAI發布的GPT-4.5模型，并對比分析了兩者在技術路線和商業模式上的差異。

1. DeepSeek開源3FS：高性能數據處理的典范

DeepSeek開源周的重頭戲是Fire-Flyer文件系統(3FS)及其配套數據處理框架Smallpond。3FS旨在解決AI訓練和推理中數據處理的瓶頸問題，它利用現代SSD和RDMA網絡，實現了驚人的性能：在180節點集群中達到6.6TiB/s的聚合讀取吞吐量，在25節點集群中GraySort基準測試的吞吐量為3.66TiB/min，每個客戶端節點的KVCache查找峰值吞吐量超過40GiB/s。Smallpond框架更進一步，具備處理PB級數據集的能力。3FS的關鍵優勢在于其分解式架構、強一致性實現和用戶友好的文件接口，以及高效的數據準備和加載機制。 其開源特性也贏得了廣泛贊譽，被認為是AI數據處理領域的新標桿。

2. OpenAI GPT-4.5：高價策略引爭議

與DeepSeek的開源路線形成鮮明對比的是，OpenAI發布了GPT-4.5模型，但其高昂的價格引發了廣泛爭議。雖然OpenAI宣稱GPT-4.5在“情商”和知識庫方面有所提升，并在SimpleQA基準測試中取得了不錯的成績，但其價格是GPT-4的15倍，甚至比GPT-4-mini貴近250倍，這使得其應用范圍受限，難以被大多數用戶接受。 OpenAI創始人Sam Altman的解釋未能平息用戶的質疑，許多人認為OpenAI此舉是“拋開成本談能力”。

3. 開源與封閉：AI發展兩條路線的未來

DeepSeek和OpenAI代表了AI發展中的兩種不同路線：開源與封閉。DeepSeek通過開源高性能文件系統，降低了AI開發的門檻，促進了技術共享和進步。而OpenAI則選擇封閉模型，通過高價策略獲取利潤，但同時也面臨著用戶接受度和市場競爭的挑戰。 GPT-4.5的高昂價格或許反映了其訓練成本，但其商業模式的可持續性仍需觀察。 未來，開源模型和封閉式AI路線將會繼續并存，并在技術和商業模式上展開競爭，最終推動AI技術的快速發展。

4. 下一代模型的展望

DeepSeek的下一代開源模型是否會挑戰GPT-4.5的“高情商”以及其定價策略，將是未來市場競爭的焦點。 OpenAI似乎更關注模型的智能化程度，而DeepSeek則更注重性能和效率。 兩種路線的融合和競爭，將最終促使更大規模、更智能的AI模型的出現。

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