Motion Anything

Motion Anything – 騰訊聯合京東等高校推出的多模態生成框架

Motion Anything是什么

Motion Anything 是一個由澳大利亞國立大學、悉尼大學、騰訊、麥吉爾大學和京東等機構共同開發的多模態生成框架。它能夠根據文本、音樂或二者的結合，生成高質量且可控的人類。該框架采用基于注意力機制的掩碼建模方法，使得對序列中的關鍵幀和動作可以進行細致的調控，從而有效解決了現有技術在根據條件優先生成動態內容方面的不足。此外，Motion Anything還利用時間自適應和空間對齊的變換器，優化了多種模態條件的整合，提高了生成的連貫性與多樣性。同時，Motion Anything推出了Text-Music-Dance () 數據集，包含2153對文本、音樂和舞蹈樣本，為多模態生成的研究提供了新的基準。

Motion Anything的主要功能

• 多模態生成：基于文本描述、音樂或其組合，生成高質量的人類。
• 細致控制：通過注意力機制，實現對關鍵幀和動作的精細調控，達到更精準的生成效果。
• 動態優先級調整：根據輸入的條件（如文本或音樂），動態調整生成的優先級，優先生成與條件相關性最高的動態幀和身體部位。
• 跨模態對齊：在時間和空間維度上對文本、音樂和進行有效對齊，從而提升生成的一致性和連貫性。

Motion Anything的技術原理

• 基于注意力的掩碼建模：利用注意力機制選擇與輸入條件（文本或音樂）最相關的部分進行掩碼處理。在生成過程中，模型優先恢復被掩碼的關鍵幀和動作，聚焦于動態內容的生成。
• 時間自適應變換器：根據輸入模態（文本、音樂或兩者結合），動態調整注意力的計算方式，使的關鍵幀與文本關鍵詞或音樂節拍進行對齊，增強時間維度的連貫性。
• 空間對齊變換器：對條件和嵌入進行重新排列，以揭示空間維度。恢復被掩碼的關鍵動作，確保與條件在空間上保持一致性。
• 多模態條件編碼：對文本、音樂等多種模態條件進行同時處理，利用自適應編碼器將不同模態的信息整合到生成中，提高生成效果。
• 數據集支持：推出新的Text-Music-Dance () 數據集，包含2153對文本、音樂和舞蹈樣本，為多模態生成提供了豐富的數據支持。

Motion Anything的項目地址

• 項目官網：https://steve-zeyu-zhang.github.io/MotionAnything/
• GitHub倉庫：https://github.com/steve-zeyu-zhang/MotionAnything
• arXiv技術論文：https://arxiv.org/pdf/2503.06955

Motion Anything的應用場景

• 影視動畫：快速生成高質量動畫，降作成本，并提升視覺效果。
• 虛擬現實/增強現實：為虛擬角色創造逼真的動作，增強沉浸體驗，實現自然交互。
• 游戲開發：根據劇情或音樂生成角色動作，提升游戲的趣味性與流暢度。
• 人機交互：生成自然動作，促使機器人與人類之間的友好互動，實現基于語音指令的動作生成。
• 教育與培訓：生成標準動作示范，助力體育、舞蹈等領域的教學，提升培訓效果。

常見問題

• 使用Motion Anything需要具備哪些技術背景？：用戶需要具備基本的編程能力和對機器學習的了解，以便有效使用該框架。
• 可以使用Motion Anything生成什么類型的？：該框架可以生成多種類型的人類，包括舞蹈、體育動作等，具體類型取決于輸入的文本和音樂。
• 如何獲取Text-Music-Dance () 數據集？：用戶可以通過項目官網或GitHub倉庫獲取該數據集，并遵循相應的使用條款。
• 是否可以定制生成的？：是的，用戶可以通過調整輸入的條件（文本和音樂）來定制生成的內容。