AI百科

知識圖譜問答（KGQA）是一種結(jié)合知識圖譜和自然語言處理技術(shù)的系統(tǒng)，旨在通過理解用戶的自然語言問題，從結(jié)構(gòu)化的知識圖譜中檢索并生成準(zhǔn)確的答案。

詞嵌入（Word Embedding）是一種在自然語言處理（NLP）領(lǐng)域中用于表示文本數(shù)據(jù)的技術(shù)。通過將單詞或短語映射到固定維度的向量空間中，使語義相近的單詞在向量...

元學(xué)習(xí)（Meta-Learning），也稱為“學(xué)會學(xué)習(xí)”，是機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中一個令人興奮且極具潛力的研究方向。它的核心目標(biāo)是讓機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)學(xué)會高效地學(xué)習(xí)新任務(wù)，解決...

視頻擴散模型（Video Diffusion Models, VDM）是一種結(jié)合了變分自編碼器（VAE）和擴散模型優(yōu)勢的生成模型。VDM的核心思想是在潛在空間中進行擴散過程，而不是...

遺傳算法（Genetic Algorithm, GA）是一種模擬生物進化過程的啟發(fā)式搜索算法，屬于進化算法的范疇。它們基于自然選擇和遺傳學(xué)的思想，通過模擬自然選擇過程中...

大模型幻覺（Hallucinations of large models）指的是模型生成的內(nèi)容與現(xiàn)實世界事實或用戶輸入不一致的現(xiàn)象。

數(shù)字孿生（Digital Twin）是指一個物理實體或系統(tǒng)的虛擬數(shù)字副本，通過實時數(shù)據(jù)更新來精確反映其物理對應(yīng)物的狀態(tài)和行為。 數(shù)字孿生跨越對象的生命周期，利用...

基準(zhǔn)測試（Benchmarking）是一種評估和比較系統(tǒng)性能的方法，通過一系列標(biāo)準(zhǔn)化的測試程序來測量系統(tǒng)的性能表現(xiàn)。這種測試可以幫助確定系統(tǒng)在特定條件下的性能...

面部識別（Facial Recognition）是一種基于人的臉部特征信息進行身份識別的生物識別技術(shù)。它通過采集含有人臉的圖像或視頻流，自動檢測和跟蹤人臉，進一步對...

向量數(shù)據(jù)庫是專門用來存儲和查詢向量的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。用于表示多維度的數(shù)據(jù)點，例如在機器學(xué)習(xí)和人工智能中使用的數(shù)據(jù)。在向量數(shù)據(jù)庫中，數(shù)據(jù)被表示為向量，這...

魯棒性（Robustness）是指一個系統(tǒng)、模型或?qū)嶓w在面對輸入數(shù)據(jù)中的擾動、噪聲、異常值或設(shè)計參數(shù)變化時，仍能保持其預(yù)期功能、性能穩(wěn)定且結(jié)果準(zhǔn)確的能力。魯...

隱藏層（Hidden Layer）是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的中間層，位于輸入層和輸出層之間。作用是對輸入數(shù)據(jù)進行特征提取和變換，為最終的輸出層提供高層次特征。隱藏層之...

TTS（Text to Speech）即文本轉(zhuǎn)語音技術(shù)。是一種將文本信息轉(zhuǎn)化為自然語音輸出的技術(shù)。通過TTS技術(shù)，計算機可以將輸入的文本自動轉(zhuǎn)換成自然語音，模擬出人類...

思維樹（Tree of Thought, ToT）是一個開創(chuàng)性的框架，旨在增強大型語言模型（LLM）的推理能力。這種方法模擬了人類解決問題的認知策略，使LLM能夠以結(jié)構(gòu)化的...

上下文嵌入（Contextual Embedding）是一種將詞匯映射到向量空間的技術(shù)，它為每個詞生成一個基于其上下文的表示。這些表示能夠捕捉詞匯在不同上下文中的多樣...