模式識別（Pattern Recognition）是信息科學和人工智能領(lǐng)域的一個重要分支，對事物或現(xiàn)象的各種形式的信息（數(shù)值的、文字的和邏輯關(guān)系的）進行處理和分析，實...

圖像生成（Image generation）是計算機視覺領(lǐng)域的一項重要研究方向，通過深度學習模型，如VAE、GANs和Diffusion Model等，從數(shù)據(jù)中學習并生成新的圖像。這項...

知識表示（Knowledge Representation）是指將知識以一種機器可理解的形式表示出來，它涉及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及其處理機制的綜合：表示= 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)+處理機制。在知識表示...

機器人流程自動化（Robotic Process Automation, RPA）是一種軟件技術(shù)，通過模擬人類行為與數(shù)字系統(tǒng)和軟件進行互動，實現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的自動化。RPA軟件機器人能...

具身智能（Embodied Intelligence, EI）是一個多學科交叉的研究領(lǐng)域，它涉及認知科學、人工智能、機器人技術(shù)、神經(jīng)科學等多個領(lǐng)域。具身智能的核心觀點是，智...

規(guī)模定律（Scaling Law）描述了模型性能如何隨著模型規(guī)模（如參數(shù)數(shù)量）、訓(xùn)練數(shù)據(jù)集大小以及用于訓(xùn)練的計算資源的增加而變化。體現(xiàn)為模型性能與這些因素之間...

檢索增強生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）是一種結(jié)合了信息檢索（IR）和自然語言生成（NLG）的技術(shù)。它通過從外部知識庫中檢索相關(guān)信息來增強大...

數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining）是一種從大型數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)模式和其他有價值信息的過程。利用機器學習和統(tǒng)計分析技術(shù)，從海量數(shù)據(jù)中提取有用信息，幫助組織做出更明智...

人臉識別（Face recognition）是一種基于人的面部特征進行身份識別的技術(shù)。通過計算機視覺和模式識別技術(shù)，對輸入的人臉圖像或視頻流進行分析，首先判斷是否...

模式識別（Pattern Recognition）是信息科學和人工智能領(lǐng)域的一個重要分支，對事物或現(xiàn)象的各種形式的信息（數(shù)值的、文字的和邏輯關(guān)系的）進行處理和分析，實...

生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GANs）是一種深度學習模型，由生成器和判別器兩部分組成，通過互相博弈學習達到數(shù)據(jù)生成的目的。生成器的任務(wù)是從隨機噪聲中生成數(shù)據(jù)，而判別...

語義理解（Semantic Understanding）是自然語言處理（NLP）中的一個重要領(lǐng)域，關(guān)注于理解和解釋文本中詞匯、短語和句子的含義。涉及字面意義，還包括上下文、...

語義理解（Semantic Understanding）是自然語言處理（NLP）中的一個重要領(lǐng)域，關(guān)注于理解和解釋文本中詞匯、短語和句子的含義。涉及字面意義，還包括上下文、...

生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GANs）是一種深度學習模型，由生成器和判別器兩部分組成，通過互相博弈學習達到數(shù)據(jù)生成的目的。生成器的任務(wù)是從隨機噪聲中生成數(shù)據(jù)，而判別...

圖像生成（Image generation）是計算機視覺領(lǐng)域的一項重要研究方向，通過深度學習模型，如VAE、GANs和Diffusion Model等，從數(shù)據(jù)中學習并生成新的圖像。這項...