AI百科

圖像生成（Image generation）是計算機視覺領域的一項重要研究方向，通過深度學習模型，如VAE、GANs和Diffusion Model等，從數據中學習并生成新的圖像。這項...

知識表示（Knowledge Representation）是指將知識以一種機器可理解的形式表示出來，它涉及數據結構及其處理機制的綜合：表示= 數據結構+處理機制。在知識表示...

機器人流程自動化（Robotic Process Automation, RPA）是一種軟件技術，通過模擬人類行為與數字系統和軟件進行互動，實現業務流程的自動化。RPA軟件機器人能...

具身智能（Embodied Intelligence, EI）是一個多學科交叉的研究領域，它涉及認知科學、人工智能、機器人技術、神經科學等多個領域。具身智能的核心觀點是，智...

規模定律（Scaling Law）描述了模型性能如何隨著模型規模（如參數數量）、訓練數據集大小以及用于訓練的計算資源的增加而變化。體現為模型性能與這些因素之間...

檢索增強生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）是一種結合了信息檢索（IR）和自然語言生成（NLG）的技術。它通過從外部知識庫中檢索相關信息來增強大...

數據挖掘（Data Mining）是一種從大型數據集中發現模式和其他有價值信息的過程。利用機器學習和統計分析技術，從海量數據中提取有用信息，幫助組織做出更明智...

人臉識別（Face recognition）是一種基于人的面部特征進行身份識別的技術。通過計算機視覺和模式識別技術，對輸入的人臉圖像或視頻流進行分析，首先判斷是否...

模式識別（Pattern Recognition）是信息科學和人工智能領域的一個重要分支，對事物或現象的各種形式的信息（數值的、文字的和邏輯關系的）進行處理和分析，實...

生成對抗網絡（GANs）是一種深度學習模型，由生成器和判別器兩部分組成，通過互相博弈學習達到數據生成的目的。生成器的任務是從隨機噪聲中生成數據，而判別...

語義理解（Semantic Understanding）是自然語言處理（NLP）中的一個重要領域，關注于理解和解釋文本中詞匯、短語和句子的含義。涉及字面意義，還包括上下文、...

語義理解（Semantic Understanding）是自然語言處理（NLP）中的一個重要領域，關注于理解和解釋文本中詞匯、短語和句子的含義。涉及字面意義，還包括上下文、...

生成對抗網絡（GANs）是一種深度學習模型，由生成器和判別器兩部分組成，通過互相博弈學習達到數據生成的目的。生成器的任務是從隨機噪聲中生成數據，而判別...

圖像生成（Image generation）是計算機視覺領域的一項重要研究方向，通過深度學習模型，如VAE、GANs和Diffusion Model等，從數據中學習并生成新的圖像。這項...

審議對齊（Deliberative Alignment）是OpenAI提出的一種新的訓練方法，旨在提高大型語言模型的安全性和可靠性。這種方法通過結合基于過程和結果的監督，讓模...