自監(jiān)督學(xué)習(xí)（Self-Supervised Learning）是一種機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，它使模型能從未標(biāo)記的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，通過構(gòu)建輔助任務(wù)生成標(biāo)簽來(lái)訓(xùn)練模型。自監(jiān)督學(xué)習(xí)在自然語(yǔ)言...

進(jìn)化算法（Evolutionary Algorithms）是一類模擬生物進(jìn)化過程的優(yōu)化算法，通過自然選擇、遺傳、變異等機(jī)制在候選解的種群中搜索最優(yōu)解。這些算法通常包括初始...

知識(shí)圖譜（Knowledge Graph）是一種結(jié)構(gòu)化的語(yǔ)義知識(shí)庫(kù)，通過圖形化的方式表達(dá)實(shí)體之間的關(guān)系。由節(jié)點(diǎn)（代表實(shí)體）和邊（代表實(shí)體間的關(guān)系）組成，能存儲(chǔ)和處...

對(duì)抗性訓(xùn)練（Adversarial Training）是一種機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，旨在提高模型對(duì)惡意攻擊的魯棒性。通過在訓(xùn)練過程中引入微小的、可能引起誤分類的擾動(dòng)，模型學(xué)會(huì)識(shí)...

弱監(jiān)督學(xué)習(xí)（Weakly Supervised Learning）是一種機(jī)器學(xué)習(xí)范式，旨在解決標(biāo)注數(shù)據(jù)不完整或不精確的問題。包括不完全監(jiān)督（部分?jǐn)?shù)據(jù)有標(biāo)簽）、不確切監(jiān)督（標(biāo)...

循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（英文名Recurrent Neural Network，簡(jiǎn)稱RNN），是一種具有內(nèi)部記憶的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這種記憶使得網(wǎng)絡(luò)能夠通過考慮前一步的信息來(lái)處理和分析序列數(shù)據(jù)。

智能體是人工智能中的一個(gè)核心概念，英文名Agents或AI Agents，它不僅僅是一個(gè)被動(dòng)的觀察者，而是一個(gè)能夠主動(dòng)與環(huán)境交互并產(chǎn)生影響的實(shí)體。智能體可以被定義...

注意力機(jī)制（Attention Mechanism）是深度學(xué)習(xí)中的一種技術(shù)，模仿人類視覺注意力的功能，使模型能識(shí)別并集中處理輸入數(shù)據(jù)中最重要的部分。這種機(jī)制在圖像識(shí)別...

深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)子集，本文介紹了什么是深度學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的工作原理、深度學(xué)習(xí)與機(jī)器學(xué)習(xí)的區(qū)別、深度學(xué)習(xí)的開發(fā)框架以及深度學(xué)...

本文介紹了什么是AIGC：AI Generated Content，人工智能生成內(nèi)容及其工作原理、應(yīng)用場(chǎng)景和面臨的挑戰(zhàn)

生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN，英文全稱Generative Adversarial Network）是一種深度學(xué)習(xí)模型，由于其生成高質(zhì)量、真實(shí)數(shù)據(jù)的能力，近年來(lái)獲得了極大的關(guān)注。在這篇文...

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Neural Network）作為人工智能中的一種計(jì)算模型，是受人腦啟發(fā)的一種機(jī)器學(xué)習(xí)類型。本文介紹了其定義、工作原理、類型、優(yōu)勢(shì)、局限和其應(yīng)用場(chǎng)景。

AGI 是 Artificial General Intelligence 的縮寫，中文翻譯為“通用人工智能”，該術(shù)語(yǔ)指的是機(jī)器能夠完成人類能夠完成的任何智力任務(wù)的能力。

NLP（Natural Language Processing），即自然語(yǔ)言處理，是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)領(lǐng)域，重點(diǎn)是創(chuàng)建能夠理解人類語(yǔ)音和語(yǔ)言的計(jì)算機(jī)和軟件。NLP使用人工智能和機(jī)器學(xué)...

無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種類型，模型從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，沒有任何明確的指導(dǎo)或標(biāo)記的例子。本文介紹了其定義、主要算法、應(yīng)用和挑戰(zhàn)。